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关于人工智能的学习都需要掌握哪些方面的知识

本文作者:FUTUREAI 2018-09-29 15:35
导语:首先,正如楼上所说,人工智能是一门综合性学科。并将其分为神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等多个方面。一个人学习所有的人工智能是不容易的。怎么说得好?无论是C++还

首先,正如楼上所说,人工智能是一门综合性学科。并将其分为神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等多个方面。一个人学习所有的人工智能是不容易的。怎么说得好?无论是C++还是编译,他都是一种灵活运用的语言。大多数机器人模拟使用混合编程模型,它使用各种编程软件和语言组合。这样做的原因是为了弥补语言之间的差距。Prolog在逻辑推理中更为突出。C++在硬件接口和Windows连接方面更为突出,Matlab在数学模型计算中更为突出。如果单一研究人工智能算法prolog足够,如果想开发机器模拟程序vc++和MATLAB应该学习更多的知识。了解你想买什么书。我只能向你介绍我读过的书,你得自己斟酌衡量。

1。人工智能算法:第三版的人工智能及其应用,人工智能和知识工程。这两本书买一本感觉不错。第一本书感觉简单而全面。这类书很多。大部分内容都是重复的,所以买一两份吧。

2。机器视觉算法:机器视觉算法和应用程序的书主要是机器视觉在工业生产中的应用。从内容不是很简单的,不推荐当教材学习。

三。《机器人》:新版的《机器人技术手册》译成日文,可能是我在当当发现的唯一一本全面实用的机器人书。通用域名格式。这本书从基础到应用,以及一些机器人的实际问题都非常全面。建议看一看

其次,学习人工智能需要具备以下基本知识:

1。数学基础要求:高等数学,线性代数,概率论,数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。

2。算法需要的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等,当然所有领域需要算法,如在导航和机器人自身位置环境建图大满贯需要研究;许多需要时间的积累一般算法。

3.至少需要掌握一门编程语言,毕竟,实现算法或编程;如果你深入到硬件,一些电气基础课程是必不可少的。

人工智能通常去研究生那里学习,本科生只是看到一点水蜻蜓,毕竟,对基础课程的需求太大了。

人工智能是一个综合学科。并将其分为神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等多个方面。一个人学习所有的人工智能是不容易的。对于您想知道人工智能在编程方面的需求有深层次的要求。怎么说得好?无论是C++还是编译,他都是一种灵活运用的语言。大多数机器人模拟使用混合编程模型,它使用各种编程软件和语言组合。这样做的原因是为了弥补语言之间的差距。Prolog在逻辑推理中更为突出。C++在硬件接口和Windows连接方面更为突出,Matlab在数学模型计算中更为突出。如果单一研究人工智能算法prolog足够,如果想开发机器模拟程序vc++和MATLAB应该学习更多的知识。了解你想买什么书。我只能向你介绍我读过的书,你得自己斟酌衡量。

人工智能算法:人工智能与应用,第三版,人工智能和知识工程。两个觉得买一个可以很好~第一感觉是简单的和全面的。这类书很多。大部分内容都是重复的,所以买一两份吧。

机器视觉算法:机器视觉算法和应用主要是关于机器视觉在工业生产中的应用。从内容不是很简单的,不推荐当教材学习。

机器人:日本翻译的“机器人技术手册”的新版本,可能是我在当当网发现的唯一在机器人方面更全面、更实用的版本。这本书从基础到应用,以及一些机器人的实际问题都非常全面。强烈建议买一本。


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