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《主算法:寻求终极学习机将如何重塑我们的世界》开场白

本文作者:FUTUREAI 2018-09-13 16:40
导语:更先进的赞美主算法“这是一个非常重要和有用的书。机器学习对你的生活和工作已经至关重要,而且只会变得越来越重要。最后,Pedro Domingos以一种清晰易懂的方式写下了它。“- TH

       更先进的赞美主算法“这是一个非常重要和有用的书。机器学习对你的生活和工作已经至关重要,而且只会变得越来越重要。最后,Pedro Domingos以一种清晰易懂的方式写下了它。“- THOMAS H. DAVENPORT,著名的教授,巴布森学院,以及在分析和大数据竞争中的作者”机器学习,商业预测中的预测分析,正在改变W。奥尔德。这本引人入胜、影响深远、鼓舞人心的书向非技术性读者介绍了深刻的科学概念,同时也让专家们以一种全新的、深刻的视角来满足最有希望的研究方向。这确实是一种罕见的宝石。”——ERIC SIEGEL,预测分析世界的创始人,《预测分析》的作者,机器学习是一个从未被外界看到的迷人的世界。Pedro Domingos将你引向五个部落所说的神秘语言,并邀请你加入他的计划,使他们团结起来,创造出我们文明所见过的最强大的技术。”——SEBASTIAN SEUNG,普林斯顿教授,《连接体》的作者。并不是把机器学习引入到机器学习中来。清晰而一贯的信息。多明戈斯用机智、远见和学术知识描述了这些科学家是如何创建允许计算机自学的程序的。读者。会发现迷人的洞察力。”——Kirkus Reviews

科学的目的是从假设或公理的最小数量的实验事实的逻辑演绎的最大数量的覆盖。-阿尔伯特·爱因斯坦


文明的发展是通过扩大我们能够在不考虑它们的情况下进行的重要行动的数量来实现的。-阿弗烈·诺夫·怀海德

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开场白

你可能不知道,可是机器学习在你周围。当您在搜索引擎中键入查询时,引擎是怎么计算出哪些成果显现给您的(以及哪些广告也是如此)。当你阅览你的电子邮件时,你看不到大部分垃圾邮件,由于机器学习过滤了它。去Amazon.com买本书或Netflix看视频,一个机器学习体系会协助你引荐一些你可能喜爱的。脸谱网运用机器学习来决议向你展现哪些更新,Twitter也为推特做同样的事情。不管何时运用电脑,都有可能涉及到机器学习。传统上,让计算机做某事的仅有办法——从添加两个数字到驾驭飞机——是写一个算法,具体地解说怎么操作。可是机器学习

算法,也被称为学习者,是不同的:他们经过自己的推理,从数据中推论出来。他们拥有的数据越多,他们得到的就越好。现在咱们不用编程计算机,他们自己编程。这不只是限于网络空间:从你醒来的那一刻到入睡的那一刻,你整天都充满着机器学习。

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十二前奏

你的时钟收音机在早上7:00就响了。它正在播放一首你曾经没听过的歌,但你真的很喜爱。礼貌的潘多拉,它一直在学习你的音乐品味,就像你自己的电台收音机。或许歌曲自身是在机器学习的协助下产生的。你吃早餐,读晨报。它几小时前从印刷机上掉落,印刷进程经过细心调整,防止运用学习算法划痕。在你家里的温度正好,你的电费显着下降,由于你安装了一个鸟巢学习温控器。当你开车上班时,你的轿车不断调整燃油喷射和排气再循环,以取得最佳的燃气路程。你运用iRixx,一个交通猜测体系,缩短你下班顶峰时刻,更不用说下降你的压力水平了。在工作中,机器学习有助于战胜信息过载。你用一个数据立方体来总结很多的数据,从各个视点看它,并研究最重要的比特。你有一个决议:版面A或B会给你的网站带来更多的生意吗?一个网络学习体系试着输出和陈述。你需求看看潜在供应商的网站,但它是在一个外国言语。没问题:谷歌主动为你翻译。您的电子邮件方便地将自己分类为文件夹,只留下收件箱中最重要的邮件。你的文字处理器查看你的语法和拼写。你会找到一个为行将到来的飞翔之旅,但推延购买机票由于Bing Travel猜测它的价格会很快下降。没有意识到这一点,你会比没有机器学习的协助一小时一小时地完成更多的使命。在歇息期间,你查看你的共同基金。他们中的大多数运用学习算法来协助挑选股票,其中一个完全由一个学习体系运转。在午餐时刻,你走在街上,手里拿着智能手机,寻觅一个能够吃饭的当地。Yelp的学习体系协助你找到它。你的手机里满是学习算法。他们在尽力纠正你的错误,了解你的口头指令,减少传输错误,辨认条形码,和其他许多。你的手机乃至能够猜测下一步你会做什么,并相应地主张你。比如,当你吃完午饭的时分,

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序言第十三章

谨慎地提示你,你下午的会议与外地的游客将开始迟到是由于她的航班延误了。你下班的时分,夜幕现已降临了。机器学习有助于坚持你的安全和你走到你的车,监控视频饲料从监控摄像机在停车场和提示保安人员假如发现可疑活动。在你回家的路上,你在超市停下来,当你走下过道,把学习算法的协助:股票,产品,然后完毕了过道的显现器设置,是否把salsa酱节或周围的玉米片。你用信用卡付款。一个学习算法决议向您发送该卡的报价并批准您的应用程序。另一个不断寻觅可疑交易,并提示您,假如它以为您的卡号被盗。第三个人企图估计你对这张卡的高兴程度。假如你是一个好客户,但好像不满意,你得到一个甜甜的报价,然后你切换到另一个。你回家,走到邮箱。你有一封朋友的来信,经过一个能够读取手写地址的学习算法传送给你。还有一些常用的垃圾,用其他的学习算法(哦,好)为你挑选。

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