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[人工智能]谁将成为人工智能时代“第一生产力”。

本文作者:FUTUREAI 2018-09-20 11:51
导语:人类社会现已快速步入到才智年代。国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东给出这一观念。什么才是这个年代的中心驱动力、生产力—核算!近来由我国工程院信息与电子工程学部

人类社会现已快速步入到才智年代。国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东给出这一观念。什么才是这个年代的中心驱动力、生产力—核算!近来由我国工程院信息与电子工程学部主办的2018人工智能核算大会上。tahoma,verdana,helvetica;WHITE-SPA CE:normal;WORD-SPA CING:0px;TEXT-PA NSFORM:none;FONT-WEIGHT:400;COLOR:rgb0,0,0;FONT-STYLE:normal;ORPHA NS:2;WIDOWS:2;LETTER-SPA CING:normal;TEXT-INDENT:0px;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;-webkit-text-stroke-width:0px;text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial'>王恩东说,<王恩东说。一个国家的GDP与其核算力呈现出显着的正相关联系,全球GDP排名前5国家,与全球服务器出货量前5名几乎保持一致。而今日市值排名前10巨子,比方苹果、亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯,等等,毫无例外地都是全球服务器收购量最靠前几名的公司—这说明他核算力上投入不菲。从某种意义上说,核算力就是生产力。核算”算法”数据”被称作拉动人工智能的三驾马车”机器学习“算法”不断打破、巨大“数据”爆破式增加的今日,<核算”算法”数据”被称作拉动人工智能的三驾马车”机器学习“算法”不断打破、巨大“数据”爆破式增加的今日。核算”能否成为人工智能蓬勃开展的动力引擎,备受期待。事实上,<事实上。回忆人工智能的开展史,不难发现核算力在其间发挥关键作用。图灵先创造核算机,后创造人工智能,可以说没有核算就没有人工智能,而人工智能,则让核算力有了行进的动力,有了开展的方向。王恩东说。人工智能自1956年提出以来,<人工智能自1956年提出以来。阅历了三个阶段:第一个阶段是20世纪60~70年代,人工智才能求经过核算机来完成机器化的逻辑推理证明,但终究难以完成。第二个阶段是20世纪70~90年代,核算机才能比之前几十年已有了长足的进步,这时试图经过树立根据核算机的专家体系来解决问题,可是由于数据较少并且太局限于经验常识和规则,难以构筑有效的体系。第三个阶段是最近这几年,根据深度神经网络技能的开展,才逐步步入快速开展期。为安在第二阶段到第三阶段之间,<为安在第二阶段到第三阶段之间。人工智能有长达30年的开展阻滞?美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校教授丛京生在大会上抛出这一问题。看来,<看来。近些年人工智能之所以可以再次爆发,一方面是互联网、信息化、数字化带来了大数据,据统计,整个人类文明所取得的悉数数据中,有90%曩昔两年内发生的2020年,全世界所发生的数据规划将到达今日的44倍。这么多的数据是怎么发生、存储、互联、处理的背后依托的都是核算。这就是丛京生所说的另一方面”核算才能的进步。上世纪80年代,<这么多的数据是怎么发生、存储、互联、处理的背后依托的都是核算。这就是丛京生所说的另一方面”核算才能的进步。上世纪80年代。人们用到核算机,每秒钟可以履行200万到300万指令,现在每秒钟就可以有1000亿到2000亿次指令运算。从这个视点说,<从这个视点说。核算点亮了人工智能。丛京生说,由于有了这些核算才能,才让今日的人工智能无处不在当然,<当然。人工智能反过来也对核算提出更多需求和应战。比方,人工智能关于核算力的需求已远超摩尔定律的功能增加速度。换句话说,<换句话说。需求更强的核算力。此次大会对外发布了2018国人工智能核算力开展陈述》其间说到跟着时刻的推移,<此次大会对外发布了2018国人工智能核算力开展陈述》其间说到跟着时刻的推移。人工智能在新兴经济和数字经济中的使用场景将越来越多—从现在开端到2020年,<从现在开端到2020年。包含人脸辨认、语音辨认、自然语言处理等生物辨认技能和车辆辨认、才智交管、智能路灯等才智城市技能将是人工智能最典型的使用场景;而20202025年,智能制造和智能家居的相关技能将走向老练,成为最典型的人工智能使用场景;2025年及之后,智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技能与方针将成形,促进上述行业的人工智能使用完成爆发式增加。陈述一起说到现在阻止人工智能核算开展的首要应战在于四个方面:一是核算力的开展还未到达需求;二是可用数据量有限;三是从实验室到实践运用过程中,<陈述一起说到现在阻止人工智能核算开展的首要应战在于四个方面:一是核算力的开展还未到达需求;二是可用数据量有限;三是从实验室到实践运用过程中。还面对许多应战和问题;四是从使用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。国工程院二局局长高中琪说,<国工程院二局局长高中琪说。虽然我国人工智能使用开展速度很快,但与发达国家特别是与美国相比,硬件算法的人工智能中心技能领域,还存在着显着差距。看来,<看来。虽然使用终端的开展现已远远走在硬件构架的前面,但现在核算渠道现已难以满意人工智能日益巨大的运算需求。怎么加强底层的构架建造、提高核算力,现已成为人工智能开展的关键问题。


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