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AI和医疗保健:'AI for Good'项目投资考虑技术,商业和道德

本文作者:FUTUREAI 2018-07-10 16:21
导语:健康和[人工智能]是自然的伴侣,是一个令人兴奋的融合。 卫生部门在许多国家最大的经济部门或发展最快,”瑞士技术学院,洛桑联邦理工学院,以及AI和医疗保健的“突破团队的共

"健康和[人工智能]是自然的伴侣,是一个令人兴奋的融合。卫生部门在许多国家最大的经济部门或发展最快,”瑞士技术学院,洛桑联邦理工学院,以及AI和医疗保健的“突破团队的共同领导的马塞尔Salathé说,在AI的良好的全球首脑。

“我们看到了非常可扩展的技术,”他在上周的峰会上告诉AI的领导者和专家。“例如,皮肤病识别可以部署在60亿个智能手机上,我们预计到2021年。讨论影响和规模。”

峰会将AI创新者与公共和私营部门决策者联系在一起。

“我们看到非常可扩展的技术 - 例如皮肤疾病识别,可以部署在60亿智能手机上,我们预计到2021年。” - MarcelSalathé

四个突破性团队 - 看卫星图像,医疗保健,智慧城市和对人工智能的信任 - 着手提出人工智能策略和支持项目以推动可持续发展。由代表政府,工业界,学术界和民间社会的专家组成的团队在这项工作中提供指导。

配对练习将问题所有者介绍给解决方案所有者,建立合作关系以采取有前景的策略。

人工智能和医疗保健:“自然伴侣”

AI对卫生保健的贡献是15个项目建议的主题,包括初级保健和服务提供领域,即将发生的视力丧失和骨关节炎的检测,医疗数据的整合和分析,医疗保健政策对人工智能的考虑,以及疫情响应疾病和其他医疗紧急情况。

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拟议的“零度项目”旨在加强和改进人工智能相关资源的协调。该项目将提供人工智能工具和数据集的组装,并提供支持知识和专业知识,为AI医疗保健项目提供“实验室环境”。

与会者还讨论了由国际电联和世卫组织建立的新研究平台的创建。这个潜在的新的国际电联焦点小组是一个面向所有相关方开放的小组,将收集用例,并确定为扩大人工智能对医疗服务的贡献所需的数据格式和互操作性机制。

球场

健康是非常多维的,与许多其他专业领域相连。AI全球峰会提供了充分的证据表明这种无所不在。MarcelSalathé突出强调了与峰会特别相关的人工智能和医疗保健的三个维度:技术,商业和道德。

例如,医学聊天机器人在诸如视觉理解,语言理解和对复杂的生物,社会和环境数据的解释等领域面临广泛的技术挑战。

清晰的利润动机支持机器人,遗传数据和行为数据方面的工作,领导Salathé向AI提出良好社区问题:我们如何创建正确的激励机制以实现商业利益的有利调整?医疗行业是否适合开放数据和开源算法?

在道德方面,神经网络仍然是“黑匣子”。医生如何解释和采取以人工智能为动力的诊断方法,问Salala,我们应该如何处理有关相关决策问责制的问题?

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“我们还需要解决算法偏差这一严重问题,”Salathé说,明确指出,如果人工智能算法在包含人为偏差的数据集上进行训练,这些算法将采用相同的偏差。

团队

三名团队领导:

  • EPFL数字流行病学实验室教授兼主席MarcelSalathé

  • 世卫组织信息,证据和研究部高级顾问Ramesh Krishnamurthy

  • Sameer Pujari,“健康,成为移动”项目经理,世卫组织

项目

非营利:

  • AI检测骨关节炎(匹兹堡大学医学中心)

  • 人工智能为公共健康信息提供超级定向广告(哈马德宾哈里发大学)

  • 人工智能驱动的流行病模型,绘图风险因素(儿童基金会)

  • 人工智能助力营养不良检测(Kimetrica&UNICEF合作伙伴关系)

  • AI供电的移动解决方案来监控儿童成长(Welt Hunger Hilfe)

  • 加强和改善人工智能相关资源的协调(ŁukaszKidziński)

  • 使用基于AI的自由文本EMR数据预测分析提高预测准确度(Anne Torille Nordsletta)

  • 在印度卫生系统层面扩展AI解决方案(Wadhwani人工智能研究所)

  • 基于AI的蛇识别指导抗毒液干预(EPFL)

  • 基于人工智能的社交媒体挖掘追踪与公共健康相关的趋势(Crowdbreaks&EPFL)

为了获利:

  • 人工智能检测糖尿病视网膜病变,一种导致视力丧失的疾病(Medindia.net)

  • AI和数字身份(ELEMENT Inc.)

  • 基于人工智能的健康数据整合门户(Watif Health)

  • AI支持的症状评估和诊断基础设施(Ada)

  • 使用AI进行学前教育(Your.MD)


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