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大数据是人工智能和机器学习的基础7

本文作者:FUTUREAI 2018-11-08 15:50
导语:人工智能和机器学习将会对制造业发作巨大影响。有了这些技能,制造商将取得处理人类无法处理的问题所需的核算才能。终究将能够为制造商几个世纪以来一向在寻求的出产问题提供


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人工智能和机器学习将会对制造业发作巨大影响。有了这些技能,制造商将取得处理人类无法处理的问题所需的核算才能。终究将能够为制造商几个世纪以来一向在寻求的出产问题提供标准的答案。 也就是说,工厂怎么尽可能高效的出产产品,零糟蹋和最少的停机时刻。

从数据开端

当开端选用人工智能时,许多制造商发现他们的数据以多种不同的格局存储在多个MES、ERP和SCADA体系中。假如出产进程是人工手动的,那么搜集和剖析的数据就非常少,而且其间有很多差异。这就是所谓的“脏数据”,也就是说,任何企图弄理解其间意义的人,即使是数据科学家都有必要花费很多的时刻和精力。他们需求将数据转换成一种通用格局,并将其导入到一个通用体系中,在这个体系中,数据能够用于模型的构建。

例如,假如只搜集每分钟转数的一个变量就并不足以剖析出发作毛病的原因。但是,假如加上轰动、温度和许多导致机器毛病的数据,就能够开端树立模型和算法来猜测毛病。此外,当搜集到更多的数据时,能够进步模型的猜测精度,例如该算法将能够在一天内猜测这种毛病,准确率到达90%。

假如这听起来很复杂,那么,能够使用处理方案主动从各种设备和体系搜集数据,然后主动整理数据或格局。 这使工程师能够愈加专心于构建模型和算法,而不是在整理数据上花费不必要的时刻。


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