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人工智能感知技术是机器人应用支撑技术之一

本文作者:FUTUREAI 2018-12-03 14:50
导语: 巡逻机器人的核心竞争力是以机器视觉为核心的观察和辨别能力。安防企业将深入积累自己的高清视频监控技术,图像增强现实技术,人脸识别技术,车牌识别技术,云计算平台和



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巡逻机器人的核心竞争力是以机器视觉为核心的观察和辨别能力。安防企业将深入积累自己的高清视频监控技术,图像增强现实技术,人脸识别技术,车牌识别技术,云计算平台和大数据分析处理。快速构建机器人视觉的能力与移动功能相结合,对视频抖动,智能分析算法,双目识别和多视图全景视觉进行了许多优化,使得巡逻机器人最初具有人形属性,即安全基本带。技术优势来了。

智能识别和警报判断是应用安全机器人的高级目标。与传统的静态视频监控系统相比,安全机器人获取的图像背景是动态变化的,这给图像处理带来了很大的困难,但由于安全机器人具有接近侦察的条件,为提高识别能力带来了新的机遇。

智能识别基于图像识别技术,并将信息与声音,振动,温度和易燃易爆气体传感器集成在一起。它可以通过智能推理识别安全状态,实现安全警告。

在摄像机捕获监视图像之后,如果存在人脸,则将面部图像从原始图像分割并建模为面部代码。通过使用在数据库中注册的现有面部代码,与当前获得的面部代码相比,发现该匹配实现了身份认证。异常行为识别主要用于分析和处理在相机中获得的包含人体的运动图像序列,包括运动检测,特征提取和处理,以及识别和分类。它可以实现长距离或低视频质量下的异常判断,并补充人脸识别技术。基于身份认证和行为识别两部分的结果评估安全预警系数。当系数超过某个阈值时,立即启动安全预警程序。

安全机器人操作管理平台是实现安全机器人有效操作的软件系统,包括视频和传感器数据监控,危险警报和安全警告,任务调度和操作状态监控,以及机器人远程控制。

机器人操作管理平台由访问层,服务层,应用层和表示层组成。接入层的任务是实现各类机器人的信息对接,获取机器人的实时信息和状态,实现机器人的控制;服务层需要实现各种后台支持服务,包括语音识别,视频分发,报警循环,任务调度等;应用层基于业务管理的应用实现,包括现场音视频交互,报警信息的显示和处理,媒体信息回放等;表示层是浏览器和手机的应用客户端,基于不同的终端相应的操作功能。

安全机器人具有抵抗侦察和主动干预的能力,这将为安防行业带来新的发展机遇,推动动态和静态相结合的智能安全服务系统的建设。许多安全和机器人公司已经开发出国内外安全机器人的研发和应用。他们仍处于市场培育阶段,但市场潜力巨大。导航定位,图像传输,智能识别和管理软件是安全机器人需要关注的关键核心技术。克服这些技术难题将清除安全机器人产业化的障碍。

未来,将有数千台机器人在不同领域工作,因此如何管理和如何发展成为一个关键问题,因此基于云服务的服务机器人将成为未来的发展趋势。

在云服务方面,可以根据不同的用户需求来解决公有云和私有云的部署问题。同时,结合特殊应用场景,还可以构建混合云。在公共云中,用户可以通过手机APP实现机器人的在线管理和设备诊断,并完全联网;私有云部署是为了保证高端用户内网的安全性,公共云接口是保留的,可以随时升级。对于混合云模式。为了通过云服务实现知识的积累和共享,逐步扩展和升级。

此外,随着AI技术的不断发展,在机器人的交互中,根据机器人的高度和结构来创建物体,声音,图像等方面的识别,创造出与人类接近的高水平的语音交互能力。甚至是人类。


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