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什么是人工智能,什么是AI,四句话让你明白

本文作者:FUTUREAI 2018-12-07 11:31
导语:第一句:AI望文生义就是英文单词Artificial intelligenc,即人工智能。 其实人工智能并不是什么触不可及的东西,包括苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用以及美图

第一句:AI望文生义就是英文单词Artificial intelligenc,即人工智能。

其实人工智能并不是什么触不可及的东西,包括苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用以及美图秀秀的自动美化功用,都属于人工智能。以至一些简单的,套路固定的资讯类新闻,也是由人工智能来完成的。

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当然,如今的主流搜索引擎以及翻译技术也都在尝试,应用人工智能来为广阔网友提供更为精准的搜索效劳。至于以实物存在的人工智能,当属如今物流仓库的小黄机器人了。他们正替代人类完成繁重的商品摆放、整理,快速出库、入库等操作。

第二句:如今人工智能并没有开展到像电影中的机器人一样,那么高智能化的水平,今天的家庭机器人还远无法像大家奢望的那样,以人形外貌呈现在主人面前。如今的人工智能分三个级别:弱人工智能、强者工智能、超人工智能。

1、弱人工智能

也称限制范畴人工智能或应用型人工智能,指的是专注于且只能处理特定范畴问题的人工智能。毫无疑问,今天我们看到的一切人工智能算法和应用都属于弱人工智能。Alpha Go其实也是一个弱人工智能。

2、强者工智能

强者工智能又称通用人工智能或完整人工智能, 指的是能够胜任人类一切工作的人工智能。一个能够称得上强者工智能的程序, 大约需求具备以下几方面的才能:存在不肯定要素时停止推理,运用战略,处理问题,制定决策的才能;学问表示的才能,包括常识性学问的表示才能;规划才能;学习才能;运用自然言语停止交流沟通的才能;将上述才能整合起来完成既定目的的才能。

3、超人工智能

假定计算机程序经过不时开展,能够比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就能够被称为超人工智能。超人工智能的定义最为含糊,由于没人晓得, 超越人类最高程度的聪慧到底会表现为何种才能。假如说关于强者工智能,我们还存在从技术角度停止讨论的可能性的话,那么,关于超人工智能,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

第三句:人工智能的主要技术:深度学习+大数据

简单地说,深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据,把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处置网络,然后检查经过这个网络处置得到的结果数据是不是契合请求——假如契合, 就保存这个网络作为目的模型,假如不契合,就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置,直到输出满足请求为止。

这就好比输入一股水流,计算机只需调理中间层层阀门,假如能够在预期的管道出口看到水流,那么就阐明这个管道契合请求。而我们要做的,只是通知计算机输入和预期的结果,让他本人找规律。当然,新的输入进入时,我们也要保证曾经调理好的管道不变化。

也就是说,深度学习算法是有计算机本人凑出来的模型。这样反倒愈加适用,更可以从实质上处理问题。

当然,搭建好的“管道”只要经过各品种型“水流”的检验,才干变得越来越接近真实的世界,值得一提的是,大数据正是为这些“管道”提供了源源不时的“水流”。

我们晓得深度学习、大范围计算、大数据都是在2010年前后逐步步入成熟的。

第四句:人工智能主要用在以下范畴:自动驾驶、聪慧生活、聪慧医疗

一、自动驾驶:最大的应用场景

自动驾驶是如今逐步开展成熟的一项智能应用。能够想象,自动驾驶一旦完成,能够带来如下改动:

1、完整意义上的共享汽车成为可能。大多数汽车能够用共享经济的形式,随叫随到。由于不需求司机,这些车辆能够保证24小时待命,能够在任何时间、任何地点提供高质量的租用效劳。

2、汽车自身的形态也会发作基本性的变化。一辆不需求方向盘、不需求司机的汽车,能够被设计成史无前例的样子。

3、将来的道路发作变化。它们也会依照自动驾驶汽车的请求来重新设计,专用于自动驾驶的车道能够变得更窄,交通讯号能够更容易被自动驾驶汽车辨认。

二、聪慧生活

目前的机器翻译程度, 大约相当于一个刚学某种外语两三年的中学生做出的翻译作业。 关于多数非专业类的普通文本内容, 机器翻译的结果曾经能够做到根本表达原文语意, 不影响了解与沟通。但假以时日,不时进步翻译精确度的人工智能系统,极有可能像下围棋的Alpha Go那样悄然越过了业余译员和职业译员之间的技术鸿沟, 一跃而成为翻译巨匠。

那时分,不只是手时机和人智能对话,我们每个家庭里的每一件家用电器,都会具有足够强大的对话功用,为我们提供便当的效劳。

三、聪慧医疗:AI将成为医生的好帮手

大数据和基于大数据的人工智能, 为医生辅助诊断疾病提供了最好的支持。事实证明,就在今年2月,经过深度学习的神经网络在诊断某些皮肤病方面的表现比大局部医生还要好。在AI的协助下, 我们看到的不会是医生失业, 而是同样数量的医生能够效劳几倍、 数十倍以至更多的人群。医疗资源散布不平衡的地域, 会由于AI的引入,让绝大多数病人享用到一流的医疗效劳。


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