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业余爱好者能用人工智能干什么?这里有四个故事

本文作者:FUTUREAI 2018-12-10 17:49
导语:业余喜好者能用人工智能干什么?这里有四个故事 随着人工智能范畴的竞争益发猛烈,人工智能软件与配件也变得触手可及。然后使得人工智能在事务喜好者那里开端盛行起来。他们会

业余喜好者能用人工智能干什么?这里有四个故事

随着人工智能范畴的竞争益发猛烈,人工智能软件与配件也变得触手可及。然后使得人工智能在事务喜好者那里开端盛行起来。他们会运用人工智能做什么呢?在《连线》杂志12月刊中,选取了4位业余喜好者运用人工智能来处理生活中一些事情的故事。作者为“TOM SIMONITE”,原题为“THE DIY TINKERERS HARNESSING THE POWER OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE”。

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1975年冬季末,旧金山半岛临近的公告栏上开端呈现一张特殊的纸片。“你正在构建你本人的电脑吗?”纸片上写道。“或许其他一些数字产品?假如是的话,你可能会喜欢来参与一集会。”

这一约请,招引了32人到加利福尼亚州门罗公园参与 Homebrew Computer Club的第一次集会,这是一个喜好者的社区,他们对一种叫做微处置器的组件非常感兴味,它刚刚呈现且价钱不贵。

其中,有一位是年轻的工程师,名叫史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak),他后来把一位名叫史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的朋友带到了沙龙。

“这是一个证明,技艺进步并不一定都发作在大公司和大学中,个人也能够推进,”伦·舒斯特克(Len Shustek)说,他是一名退休企业家,也参与了第一次集会。“如今,人工智能范畴也发作了相同的事情。”

自2012年以来,计算机对语音和图画的了解才能显著进步,这要归功于一项一度不为人知的技艺——人工神经网络。 想要真实控制这种人工智能技艺,需求强大的计算机,多年的研讨阅历,以及对深化理解数学的巴望。

假如你具有一切这些东西,那么祝贺你:很可能你曾经是亚马逊、Facebook、谷歌或许其他少数几家巨子的高薪职工了,他们正在用他们极端复杂的人工智能战略来描写国际。

不过,争夺人工智能霸主位置的战役,也让任何人都能够买到相应的工具和备件。为了招引顶尖科学家和应用程序开发者,科技巨子们免费发布了它们内部的人工智能构建工具包,以及他们的一些研讨成果。

如今,黑客和业余喜好者正在运用简直相同的技艺来驾御硅谷最狂野的愿望。 “高中生如今能够做到国际上最好的研讨人员几年前做不到的事情,”曾指导谷歌和百度大型人工智能项目的人工智能研讨者和创业者吴恩达说。

像吴恩达这样的人,对业余人工智能的大迸发寄予厚望:他们希冀,这一趋向能将人工智能技艺的潜力传播到远离硅谷的当地,无论是在物理上仍是文化上。看看行业外人士根据本人的优先级和调查国际的方法,对神经网络停止“练习”时会发作什么。

吴恩达喜欢想象这样一个场景,有一天,一个印度人可能会运用他们在网络视频中学到的关于人工智能的常识,让他们当地的水饮用起来更平安。

当然,并非每一个DIY的神经网络都是好的。上一年年末,一个Reddit账户发布了一个色情视频,主角似乎是神奇女侠盖尔·加朵(Gal Gadot)。这段视频在Reddit的昏暗角落里传播,并延伸到成人视频网站上。可是仔细的观众留意到,加朵的脸部会偶然闪烁,就像戴了一个松懈的面具。

发帖者讲解说,这个视频是假的,它是经过练习神经网络生成加朵脸部的图画来制造的,这些图画能够与视频中演员的表情相匹配。然后他们在网上发布了代码和方法,这样任何人都能够本人制造类似的“deepfake”视频。

因此,能够DIY人工智能的年代,可能不完美是光亮的。当然,也不会满是昏暗和色情。大局部状况下,它会非常特殊。让我们来看看一些先驱者,他们向我们展示了当大众能够教计算机新技巧时会发作什么。

让神经网络帮助写歌词

当罗比·巴拉特(Robbie Barrat)在西弗吉尼亚州的村庄读中学时,他开端从当地的回收中心搜集旧电脑,将它们拆开,然后从头组装起来。后来,他在农场上自学了编程。在高中时,他开端接触人工智能。其时,他和朋友们就电脑能否有创造力展开了争论。

巴拉特经过实践行动给出了反驳。他依据坎耶·韦斯特(Kanye West)的歌词,练习出了一个能够写说唱歌词的神经网络(一个例子:我需求修理一下,正在庆贺的女孩/蛋黄酱颜色的奔跑,我的引擎发起了)。在校园里,巴拉特的朋友们很喜欢它,但一些成年人对此感到震动。“教师有点不快乐,由于他以为神经网络不太好,”他说。

事实证明,那个满嘴胡话的人工智能体系就是巴拉特分开农场的门票。 他的成果不够好,进不了他希冀学习数学或计算机科学专业的校园。 可是这个项目,协助他在硅谷的中心肠带取得了一个自动驾驭项目的实习时机。

从那里,他进入到了斯坦福大学。如今,他在一个生物医学实验室作业,企图开发神经网络来识别具有药用潜力的分子。可是练习神经网络创造艺术依然是他的热情所在。

往常,在业余时间,巴拉特运用时装秀上的视频剪辑和照片制造由AI生成的穿戴新服装的模特图画。结果充溢缺点,非常怪异——你有没有想过,本人会喜欢裤子的裤腿上裹着一个袋子,或许一边挂一个大袋子的毛衣? ——可是巴拉特正在与一位规划师协作,把它们做成真实的衣服。 他迫不及待地想穿上它们。

确诊植物疾病?这有一个应用程序

沙萨·迈赫迪(Shaza Mehdi)家前院的玫瑰丛很漂亮,但简单生病。上一年的一天,作为《星际迷航》粉丝的迈赫迪问本人,为什么她的手机不能像手持科学剖析仪一样确诊植物的病痛。“计算机怎样才干晓得?”这位来自佐治亚州劳伦斯维尔的高三学生很猎奇。很快,她和一个名叫尼罗·拉维内尔(Nile Ravenell)的朋友一同耍弄神经网络。

迈赫迪不晓得怎样编程,她四周的成年人能够供应鼓舞,但不能供应专业常识;她的校园没有开规划算机科学入门课。晚上,她躺在床上,带着家里的宠物狗泰迪,还有她那台动力缺乏的戴尔笔记本电脑,自学了 Python 编程言语,并从 YouTube 视频和在线教程学到了神经网络根底常识。 当她遇到问题的时分,她会在论坛上讨教生疏人。 “我真的很厌恶这件事,”她兴致勃勃地回想道。

一个由斯坦福大学研讨人员录制的视频上传到了YouTube上,让迈赫迪遭到了很大的启示。这位研讨人员树立了一个神经网络,在识别皮肤癌方面能够与经过认证的皮肤科医生媲美。

有一个在线教程通知她,她本人怎样完成这位研讨人员的技巧。 第一步是下载练习识别厕所和茶壶等日常用品的软件。 第二步是优化它的视觉识别,给它“喂食”大约10000张贴有标签的植物图片,这些图片都是迈赫迪本人尽力从疾病审定网站上搜集到的。

2017年末,她终于将本人命名为plantMD的应用程序投入测试。 迈赫迪严重地看着一株看起来病怏怏的葡萄藤,它的叶子上有浅绿色的斑驳和棕色的斑驳。几分严重的心跳往后,“葡萄藤炭疽病”这个短语在上面闪烁着。 快速的网络查找证明了确诊。 “我如释重负,”迈赫迪回想道。这手持科学剖析仪胜利了。

用相机检录衣物

在日本老龄化很严重的小城市,干洗是一项很运营好的事务。田原大辅(Daisuke Tahara)的宗族在日本南部城市塔加瓦(takawa)具有8家干洗店,人口约5万,在那里很难找到好的职工。所以田原开端思索运用计算机来增加他的劳动力。

首要,38岁的田原用更好的计算机体系记载和盯梢订单,使他的事务现代化。但他的大多数职工在技艺方面都没有几阅历,他们很难顺应。“他们很简单遗忘,”田原说。

因此,这位自学成才的程序员开端研讨软件怎样能够只需看一眼,就能自动检录客户的衣服。 在网上,他读到了关于机器学习的文章,将他的英语和编程技艺发挥到了极致。 在店里,他拍摄了4万张西装、衬衫、裙子和其他服装的照片,并用它们来练习本人的代码。

7月,塔哈拉开端在他的一家商店测试他的体系。顾客把他们的衣服放在桌子上,头顶上装有照相机。他的软件看了一眼,然后在平板电脑上给出定论(两件衬衫,一件夹克)以供供认。一开端,职工必需要在第一时间协助客户。之后,客户就能够单独运用它了。

田原说,他的职工起先置疑他的创造,但后来发现它会使他们的作业更简单后,就消除了置疑。 田原不方案以这个项目为借口来裁员,但他希冀它能协助他扩展范围。“我想开一家只要体系,没有职工的商店,”他说。

微缩版的Waymo

在加利福尼亚州奥克兰的一个库房里,一小群书呆子看着威尔·罗斯科(Will Roscoe)用拇指轻触手机。在他的脚下,一辆塑料外壳被拆掉的遥控轿车开端在一条用黄色和白色胶带符号的跑道上行进——罗斯科没有供应进一步的信息。

这辆顶部装有摄像头和一堆电子产品的遥控车被称为被称为驴车(Donkey Car)。罗斯科不是人工智能专家,但他的创造运用神经网络软件,类似于在街头上行进的Waymo自动驾驭小型货车所依赖的感知国际的软件。

作为一名土木工程师,罗斯科在一次政治失利中遭到启示,创造了“驴车”。 2016年,他竞选了旧金山湾区地铁体系 BART 的董事会席位。 罗斯科许愿将用无人驾驭电动公交车替代火车来扩展运力,但他究竟取得了第三名。

建造本人的小型无人车似乎是向选民们展示这项技艺并不是质朴的梦想的好方法。 他标明:“我想证明它能在小范围内发挥作用。”

事实证明,他的机遇非常圆满——一个努力于黑客攻击遥控轿车的机器人喜好者集体行将在临近的伯克利举行初次会议。在那里,他遇到了一位修理工亚当·康威(Adam Conway),他提出要制造这辆车。

自学编程的罗斯科运用TensorFlow制造了自动驾驭软件,TensorFlow是谷歌开发的软件,后来作为开源软件发布。他还从一位遥控轿车集会的与会者那里借用了一些神经网络代码。

罗斯科的究竟规划是经过观看一个人在驾驭轿车中的演示来学习驾驭。他以为“驴车”不像传统上那样文雅,而且简单不服从,但对孩子来说是平安的。

罗斯科和康威把他们一切的软件和硬件规划都放到网上供别人运用。驴车如今在香港、巴黎和澳大利亚墨尔本竞赛。今年1月,在奥克兰库房,九辆自制的自动驾驭轿车在赛道上竞速;竞争者中有一辆驴车,是由三名高中生制造的。

这些车辆也开端进入赛道以外的当地。洛杉矶临近的两个业余喜好者对他们的体系停止了改良,发现并根除沙滩上的渣滓。 在奥克兰,罗斯科的车子停了下来,卡住了。“我不断企图把它拿到人行道上,”他说。“我以至给它拴了一条绳。”


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