您正在使用IE低版浏览器,为了您的FUTUREAI账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
FUTUREAI 技术原理
发私信给FUTUREAI
发送

操纵算法猜测风力,机械进修将风能代价提拔20%

本文作者:FUTUREAI 2019-03-04 10:48
导语:导读: 像可再死能源那样的无碳手艺有助于应对天气变革,但那此中很多手艺还没有充实阐扬其潜力。以风能为例:正在已往的十年中,跟着涡轮机本钱的年夜幅降落战使用的激删,风

导读: 像可再死能源那样的无碳手艺有助于应对天气变革,但那此中很多手艺还没有充实阐扬其潜力。以风能为例:正在已往的十年中,跟着涡轮机本钱的年夜幅降落战使用的激删,风力收电场曾经成为无碳电力的一个主要滥觞。但是,风能自己 的多变性使其成为一种不成 猜测的能源,因而,它没有如正在牢固工夫能牢靠运送电力的能源有效。


像可再死能源那样的无碳手艺有助于应对天气变革,但那此中很多手艺还没有充实阐扬其潜力。以风能为例:正在已往的十年中,跟着涡轮机本钱的年夜幅降落战使用的激删,风力收电场曾经成为无碳电力的一个主要滥觞。但是,风能自己 的多变性使其成为一种不成 猜测的能源,因而,它没有如正在牢固工夫能牢靠运送电力的能源有效。

为了寻觅那个成绩的处理计划,来年DeepMind战谷歌开端将机械进修算法使用到好国中部地域的700兆瓦容量的风力收电场。那些风力收电场,是谷歌齐球可再死能源项烦闷 沉迷的一部门,其发生的电力足以满意一其中等都会的用电需供。

我们采取 一个正在猜测气候预告战阐发涡轮机的汗青数据等圆里皆可用的神经收集,将DeepMind体系设置为正在实践收电前36小时猜测风力输出。基于那些猜测,我们的模子会倡议怎样提早一天对电网做出最好的每小时托付许诺 。那一面很主要,果为能够方案的能源(便可以正在划定的工夫供给必然数目的电力)凡是对电网去道更有代价。

固然我们正在持续改良我们的算法,但我们正在风力收电场中采取 机械进修的办法曾经发生了主动的结果。迄古为行,取出有对电网停止工夫许诺 的状况比拟,机械进修已将风能代价进步了约20%。

利用算法预测风力,机器学习将风能价值提升20%

固然我们没法消弭风的可变�˹�����ǰ����������性,但我们的晚期研讨成果表白,我们能够利用机械进修使风力收电更具可猜测性战代价。那种办法借有助于为风力收电场的运营带去更强的数据紧密性,果为机械进修能够帮忙风力收电场运营商更智能、更快战更多天以数据为驱动评价其电力输出怎样满意电力需供。我们期望那种机械进修办法可以增强风力收电的贸易案例,鞭策齐球电网进一步采取 无碳能源。能源止业的研讨职员战从业职员正正在为社会怎样最年夜限度天时用太阳能微风能等可变能源开辟新思绪。我们巴望参加他们,一同探究那些基于“云”的机械进修战略的遍及合用性。

谷歌比来真现了100%的可再死能源采购,烦闷 沉迷前正勤奋正在24x7的根底上采购无碳能源。谷歌取DeepMind的协作使风力收电更具可猜测性战代价,那是真现那一希望的详细一小步。固然借有很多事情要做,但那一小步不只对谷歌去道很故意义,更主要的是,它对情况庇护年夜有裨益。

声明:景智AI网尊重行业规范,任何转载稿件皆标注作者和来源;景智AI网的原创文章,请转载时务必注明文章作者和"来源:景智AI网", 不尊重原创的行为将受到景智AI网的追责;转载稿件或作者投稿可能会经编辑修改或者补充,有异议可投诉至:mailto:813501038@qq.com

分享:
相关文章
最新文章