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Cloudera宣布为数据团队推出新的机器学习产品

本文作者:FUTUREAI 2018-05-23 08:56
导语:软件公司 Cloudera 今天在Strata Data London会议上宣布了一系列机器学习产品更新:Cloudera Data Science Workbench 1.4,Cloudera Altus数据工程 Microsoft Azure 和Cloudera Enterprise 6.0。 这三位主要负责促进数

软件公司Cloudera  今天在Strata Data London会议上宣布了一系列机器学习产品更新:Cloudera Data Science Workbench 1.4,Cloudera Altus数据工程Microsoft Azure和Cloudera Enterprise 6.0。这三位主要负责促进数据团队之间的协作,首席执行官Tom Reilly说。

“我们相信数据可以使明天成为不可能的事情。凭借在机器学习,分析和云中增强的功能,我们宣布的新软件产品和云服务将使我们的客户能够更快地在数据经济中获得竞争优势。“Reilly在一份声明中表示。“这些增强功能展示了Cloudera对市场领先创新的承诺,这些创新使企业能够将复杂数据安全地转化为清晰可行的见解,从而推动其数字化转型。”

Azure上的Cloudera Altus数据工程部门昨天上线,并支持Apache Spark,Apache Hive,Spark上的Hive以及MapReduce 2. Cloud Enterprise 6.0和Altus Analytic DB今天公测,而Data Science Workbench 1.4预计将在今年夏天推出。

Data Science Workbench允许数据科学团队在单一平台上构建,运行,训练,比较和实施机器学习模型。版本1.4提供了一个用于运行和跟踪实验的改进工具包和一个单击工具,允许用户将模型部署为网络应用程序的Representational State Transfer(REST)API。

Cloudera Atlus更加以云为中心; Cloudera声称这是第一个“多云,多功能”服务平台。其旗下产品包括用于Azure的数据工程,它授予处理作业对Microsoft Azure Data Lake Store(ADLS)的读写访问权限;以及Altus Analytic DB,这是一种“数据仓库”服务,可在SQL,Python,R中提供数据库分析,以及通过Altus SDX的其他格式。这是Cloudera Altus软件开发工具包(SDK)的补充,它允许对Java进行编程访问,并且还有一个标记潜在问题的自动化工作负载性能监视器。

最后但并非最不重要的是Cloudera Enterprise,一个用于机器学习和分析应用程序的平台。与以前的版本相比,最新的迭代版本(版本6.0)引入了GPU支持和Apache Hive数据仓库优化,“显着加速了机器学习和数据工程应用程序”。它还提供Apache Solr 7.0(支持嵌套数据类型和JSON构面),Kafka 1.0和Spark 2.2作为完全本地组件。Cloudera声称,即使在单个Cloudera Manager 6.0接口集群中有多达2,500个节点,平台上的机器学习速度也有可能提高10倍。利用Apache Hive 2.0的分析工作负载可以提高多达80%的性能。

“我们很高兴能够在Cloudera Data Science Workbench中发布新功能,加速数据科学家的日常工作流程,包括实验管理和模型部署,同时保持数据安全和管理的无缝体验,”Hilary Mason,总经理在Cloudera机器学习,在一份声明中说。


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