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AI+电影大片的融合,总会有意想不到的发生

本文作者:FUTUREAI 2018-11-29 09:06
导语:你是否曾经为《阿凡达》、《霍比特人》和《决战猩球》等科幻影片的人物角色设计和逼真的视觉效果而感到震撼?那你有想过它们是怎样被创造出来的吗? 那些蓝皮肤的外星人,巨大

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你是否曾经为《阿凡达》、《霍比特人》和《决战猩球》等科幻影片的人物角色设计和逼真的视觉效果而感到震撼?那你有想过它们是怎样被创造出来的吗?

那些蓝皮肤的外星人,巨大的猩猩,甚至是完全虚拟的奇幻人物,除了电影人的构思,其实还加入了人工智能技术。使他们被赋予了更深层次、更具有意义的人物形象,为电影增添光彩的同时,也在告诉我们,科技是如何将脑海中的想象具象化的。

以前,创造一个计算机生成的角色并不简单。

它不仅需要电影人有庞大的摄影棚、昂贵的后期制作,为了使创建的人物形象更加鲜明立体,电影团队还需要做大量的人文研究以塑造符合当地文化的内容来获得更多观众的共鸣与信任。

要制作一部优秀的电影,这些都是必不可少的。但技术的局限往往限制和影响着电影的创作与效果呈现。

随着人工智能的加入,这种情况获得了极大的改善,它对电影创作领域的发展也产生了重大的影响。

2018年圣丹斯电影节上,更多的电影制作人运用计算能力更强,同时成本更低的人工智能技术来展示电影的全新创作模式。这不仅支持着更多的独立艺术家去探索新科技,打破技术创作的障碍,还将更多的科技创新运用到电影制作中去,给创作者更多的灵感来源。

AI创建动画特效形象

最新的动画制作软件通过使用机器学习算法技术,可以直接由计算机创建生成模拟人物,这直接改变了特效工作室以往创建角色的方式,让电影制作又有了新的突破。

他们使用了离线有限元模拟原理,利用与数学近似的方法对真实物理系统(几何和载荷工况)进行模拟,利用简单而又相互作用的元素(即单元),就可以用有限数量的未知量去逼近无限未知量的真实系统。

并结合人工智能几何变形和机器学习两种技术,来创建有学习能力的实时字符。不需要耗费昂贵的扫描时间,只需几分钟就能从仿真本身合成数据,并作进一步制作,这大大提高了电影特效场景与人物的制作效率。

除此之外,他们还能通过创建像皮肤弹性,纤维肌肉和凝胶状脂肪层这样的解剖和软组织的计算模型,来映射真人或任何活体呼吸动物的自然身体特征。所有这些细节都会被输入到学习人体运动的机器学习算法中。

当然要达到以上各个层面的效果,需要同时运行多个仿真算法。它不仅让电影创作变得更加高效便捷,还提供了另一种全新的方式,让世界享受到这些电影创造者们构想出的奇妙体验。

诸如《超能敢死队》、《自杀小队》、《神奇动物》和《环太平洋》等作品正是这么被创建出来的,而且现在这项技术更加简单易用、更具成本效益,因此有更多的创作者可以使用。

AI刻画人物性格特征

除了进行故事情节的丰满,更重要的是人物性格的刻画。人类的性格和情感是及其复杂的,如何才能进一步深刻地了解人性?

TendAR同样也是利用人工智能学习观众行为,但不同的是,它构建了一个能够实施与你对话的智能朋友,一条人工智能的宠物鱼。你只需要与你的朋友共享耳机,俩人同时用手机上的一个APP互相交流,然后回答APP的一些问题,就可以得到一个独特的智能鱼“朋友”。

这条智能鱼主要通过俩人对问题的答案来进行数据运算,分析使用者性格与情绪,还可以进一步提问了解更多关于俩人和周围环境的信息,互动量越大,它所感应到使用者的情绪变化越明显,对使用者也越了解。

当收集到一定数据时,它将足够了解人类的生活方式和行为习惯,然后电影制作人就会把收集来的大数据运用到电影人物的创作中去,使人物更立体,表现更加丰富,让观众会有更强的代入感。

电影之所以被称之为艺术,很大意义上是由于它对人类,人性及社会更深层次的剖析和探讨。好的电影源于生活而高于生活,找到共性并加以艺术升华,会让观众产生强烈的认同感和共鸣。

但你以为AI的能力仅限于此?

其实AI领域的飞速发展所带来的潜力早已渗透进入影视制作行业。

AI自动进行场景剪辑

在绝大多数电影的拍摄中,同一个场景会被从不同角度拍摄多次,然后录像被丢给剪辑师和分镜师按要求把多个镜头进行无缝连接,构成一个多角度、有特定风格的场景叙事。然而,这一“手艺活”如今面临被AI替代的可能。

一个来自斯坦福大学和Adobe公司的AI能够自行同步相同场景的录像,把它们对上演员正在念的台词。然后,独特的面部情感捕捉技术将会自动识别和分析演员所体现出的人物形象;随后,根据导演对风格的要求, AI会依据数据库里较为成熟的剪辑风格和镜头语言对录像进行自动选择和组装。例如,针对一个传统风格的对话,AI会使用一个常规的“建立场景”镜头,并接下来在双方面部不断切换特写镜头,其中夹杂着一些广角镜头。如果导演追求其他风格的分镜,只要告诉AI自己的要求,“多用跳剪”、“广角开始“或者“聚焦保持不变”,AI就会重组一个场景出来,比如下图所显示的这样:

图中的Style A、B和C分别代表了有不同侧重点的剪辑方案

AI用了3秒钟就剪出来一个71秒的视频,而一般经验丰富的剪辑师可能需要几个小时完成这项工作。此AI的出现给导演们开启了尝试更多拍摄方法的可能,因为剪辑一个场景、不满意重头再来的时间成本从原本的几天变成了几个小时。

AI处理后期制作瑕疵

如今的动画电影和电视剧常常用电脑来模拟光线的自然变化,但是模拟足够的光线需要用到大量的人力资源和时间。为了节省成本,制作人员倾向做更少的模拟,不过这样做容易在最终出品的图像上造成明显的瑕疵。迪斯尼和皮克萨共同研发的AI采用了叫做“卷积神经网络”的深度学习模型,通过研究《海底总动员2》中的大量处理瑕疵的案例,AI学会自动将因光线过少引起的瑕疵纠正成光线饱满而自然的样子,这样,制作过程中耗时费劲要去抹掉的瑕疵就可以交给不知疲倦的计算机了~ 这款人工智能的技术已经并被成功用在了这个月大火的《汽车总动员3》的制作中。

这是《海底总动员2》降噪处理前后的对比图,也是这款AI学习的对象

这是AI学习后在处理《汽车总动员3》的时候的效果

“一个算法可以写出巴赫风格的乐章,这是巴赫创造了巴赫,机器只是模拟学习了巴赫。”

其实目前的人工智能基本是人类输入一些数据来进行控制,自主创作艺术的突破并不大。人类的思维是天马行空的,有些电影需要从现实取材,不断构思,毕竟电影的真情实感是最打动人心的。

但当前的AI影视制作并不是一个闭环,突破性的技术发展已经让我们看到了未来的各种可能性。我们要做的是拥抱它而不是拒绝或者害怕。

就当前的情况,AI在电影领域最具有价值的方向应该就是剪辑工作了,因为剪辑是一项比较程式化的工作,大量的人力物力耗费在这上面也是一种资源浪费。其次在动画制作领域,AI也可以帮到灯光和动画师,因为基于深度学习,灯光效果和动画效果在技术流程上很容易得到AI的帮助。在工作中也在思考,剧本创作,制作人的部分工作也在被AI改变。

在AI创作电影的道路上,我们要勇于探索未知,不断进行新的尝试。


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