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19个人工智能(AI)热点行使范畴,你懂得多少?

本文作者:FUTUREAI 2018-11-07 12:39
导语:19片面工智能(AI)热点行使范畴,你清楚多少? 编辑 请点击输入图片描摹 根源:汇集大数据 概要: 天然说话天资是人为智能的分支,探讨奈何将数据转变为文本,用于客户服从、报告

  19片面工智能(AI)热点行使范畴,你清楚多少?

  

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根源:汇集大数据

概要: 天然说话天资是人为智能的分支,探讨奈何将数据转变为文本,用于客户服从、报告生成以及商场概括。

01自然语言生成(Natural Language Generation)

自然语言生成是人工智能的分支,研究如何将数据转化为文本,用于客户服务、报告生成以及市场概述。

02语音鉴别(Speech Recognition)

Siri便是一个圭臬的例子。

今朝,通过语音应答交互编制和搬动应用范例对人类语言进行转录的系统已多达数十万。

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03编造辅佐(Virtual Agents)

虚拟助理是一种能与人类进行交互的估摸机代劳或程序,此中以聊天呆板人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和声援,并可能动作智能家居的办理者。

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04机器学习平台(Machine Learning Platforms)

机器学习是计算机科学和人工智能本事的分支,它能提高计算机的学习才略。

通过供应算法、API(应用程序接口)、建立和锻炼器材包、数据、以及计算能力来计划、培训和安插模型到应用程序、过程和其他机器,广受企业青睐,用以管理展望和分类职司。

Adext是六关闭第一个也是唯一的观众管理工具,它将人工智能和机器学习应用于数字告白,以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。

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05人工智能硬件优化(AI-optimized Hardware)

用于运行面向人工智能的计算任务,是经过特意设计和布局的GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)。

即将推出的基于人工智能优化的硅芯片,将直接嵌入到你的便携建设以及生涯到处。

06断定管理(Decision Management)

智能机器恐怕向AI系统引入公正及逻辑,是以你可以使用它们进行初始化成立/训练,以及陆续的建设和优化。

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决策管理在多类企业应用中满意告终,它能辅助或许进行主动决策,实现企业收益最大化。

07深度学习平台(Deep Learning Platforms)

深度学习平台是机器学习的一种出色大局,它包蕴多层的人工神经网络,能够模仿人类大脑,管理数据并创建决策形式。目前严重被用于基于大数据集的模式识别和分类。

08生物新闻(Biometrics)

这项技术能够识别、测量、理解人类步履以及身材的物理布局和形式。

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它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力,囊括但不但限于图像、触控识别和身体语言识别,目前被开阔用于市场研究领域。

09机器处理自动化(Robotic Processes Automation)

机器处理自动化应用脚本和别的步骤实现人类操纵的自动化,以支持更高效的贸易流程。

目前被用于人力本钱高涨或恶果较低的任务和流程。

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机器处理自动化能将人类的本事最大化的闪现出来,并且让员工更加据有设置性和战略性,对公司的成长至关紧急。

10文天职析和自然语言处理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法领略句子的结构、寓意、心绪和贪图,广泛应用于诈骗探测和信息静寂等领域,同时还可用于非结构化数据的开掘。

11数字孪生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

数字孪生是一种软件架构,搭建起物理系统和数字全国桥梁。

通用电气公司(General Electric,GE)发表将开办一家人工智能公司,用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及妨碍预测。该公司的数字孪生仅几行代码,假使是最丰富的版本看上去也就像三维计算机补助设计图纸,饱满了交互式图表和数据点。

12网络介意(Cyber Defense)

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网络防御是一种计算机网络防御机制,一心于提防、检测以及在基本办法和信息在受到侵害和要挟时进行及时相应。

人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段:在2017年,共检测出20亿次的侵犯记载,其中76%的入侵是无意产生的,69%是身份失掉变成的。

递归神经网络(Recurrent neural networks,RNN)能够处理输入序列,与机器学习技术相团结创建出监督学习技术,能够发现猜疑方向,并检测出高达85%的网络攻击。

Darktrace和Cylance等初创公司高度看重人工智能结合网络防御领域的管事。Darktrace将行为分析与高档数学相结合,自动检测布局里面的异常行为,Cylance应用人工智能算法来遏制歹意软件的入侵并减轻攻击形成破损。另一家极力于网络防御的公司,Deep Instinct,被看作是“最具破坏性的初创公司”,该公司旨在爱护企业的端点、服务器和移动设备。

13合规( Compliance)

合规是指一个人或者一家公司的规划运动与公认管理、规则、规章、模范或公约条款相相同。

将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处理技术能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配,以识别与公司有关的变更。

具有预测分析恪守和场景构建器的资本压力测试技术能够扶助公司坚守监管资本央求。别的,深度学习的使用,能灵验减少被标帜为潜伏洗钱活动的买卖数量。

14常识工作辅助(Knowledge Worker Aid)

尽管许多人都很纳闷AI是否会一切取代人类工作,但别忘了,AI科妙技够在很大程度上匡助们特殊的实现本人的工作,格外是在知识工作领域。

知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在打量依附知识工作者的调理和国法领域,从业者们将慢慢使用AI技术作为诊断工具。

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15实际创制(Content Creation)

内容创作包括人们对网络世界输入的任何原料,如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以非常它视觉或者书面材料。

哥伦比亚播送公司等整体已使用了AI技术进行内容生成;Wibbitz的SaaS平台不妨人工智能视频产品把笔墨内容转化为视频内容;自动透视公司研发的Wordsmith,在获取数据后利用自然语言处理技术进行音讯写作。

16P2P网络( Peer-to-Peer Networks)

P2P网络是指网络的出席者共享他们所拥有的一派面硬件资源,这些共享资源通过网络提供服务和内容,能被其它P2P节点直接探望而无需经过中心实体。

Bet Capital LLC的首席实施长本哈特曼在继承《创业者》杂志采访时发现,P2P网络也被用于货币加密,甚至能够通过网络和分析大量数据来解决一些世界上最具挑战性的题目。

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普瑞斯是一家旨在利用P2P网络和人工智能让探索引擎更加浅白易懂的公司,以加密货币为表彰,让参与者们借出他们电脑的计算能力。响应地,该公司许愿会建立一个更加透明的搜索引擎平台。

17情绪识别(Emotion Recognition)

情绪识别可以通过高档图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的心情。目前,我们依然能够追拿“微表情”,识别肢体语言示意,以及分析含有情绪的语音语调。

公法员在审判过程中使用这项技术能够获取更多的信息,这项技术也被广泛运用于市场营销。

18图像识别( Image Recognition)

图像识别是指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程,人工智能技术在该领域具有奇迹的优势。

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人工智能可以在社交媒体平台上搜索相片,并将其与大量数据集进行较量,从而寻找与之最为联系的内容。

图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户成见分析以及身份考证等。

19智能营销(Marketing Automation)

到目前为止,市场部分已经从人工智能中获益良多,业界对人工智能的相信是有充分源由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的作使劲。

智能营销能够提升公司的参与度和效率,对客户进行细分、集成客户数据和管理活动,并简化反复任务,让决策者们有更多的时候专注战略制订。

著述原问题《19 AI Technologies That Are Currently Dominating》,作者:Ben Cryer,译者:Elaine

原文网址:https://dzone.com/articles/best-artificial-intelligence-technologies-that-wil?spm=a2c4e..blogcont626767.17.6bfe7f1cSB7U3L

改日智能尝试室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,汇集和脑科学交叉研究机构。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测系统,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(真诚)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

本文来自人工智能学家,创业家系授权宣布,略经编辑修正,版权归作者全面,内容仅代表作者孤独眼光。


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