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中国的“斯普特尼克时刻

本文作者:FUTUREAI 2018-11-20 10:50
导语:2017年5月27日的下午,戴着黑框眼镜的柯洁全神贯注地看着眼前 的棋局,整个身体陷进了座位里,显得局促不安。截至2017年5月,19 岁的柯洁已经连续32个月在人类围棋排行榜上排名世界

2017年5月27日的下午,戴着黑框眼镜的柯洁全神贯注地看着眼前 的棋局,整个身体陷进了座位里,显得局促不安。截至2017年5月,19 岁的柯洁已经连续32个月在人类围棋排行榜上排名世界第一。但在这一 天,这位平时自信满满、骄傲到近乎自负的世界冠军,一边揉着太阳 穴,一边思考着眼前的棋局,这时的他怎么看都不像是为人类背水一战 的英雄,倒更像是个冥思苦想、正在解答一道几何难题的高中生。


逼他使出浑身解数的,是世界上最智能的机器之一AlphaGo——一 款由全球顶尖科技公司谷歌开发的人工智能应用。柯洁与AlphaGo的战 场是19×19的棋盘,上边摆满了黑色与白色的小圆棋子。这就是看似简单,实则玄机无限的围棋:对弈双方要轮流把黑子与白子下到棋盘上, 试图包围、消灭对手的棋子。当时,世界上还没有一个人的战绩能超过 柯洁,但在这一天他受到了前所未有的挑战。

围棋发明于几千年前,在现存棋类运动中历史最为悠久。在古代中 国,围棋是文人必须熟练掌握的四种技艺(琴棋书画)之一,中国人相 信下围棋能够孕育禅思智慧。国际象棋等其他棋类非常依赖战术,而围 棋不仅需要战术,还要耐心布局、慢慢包围,这些特质使它升华为了一 门艺术、一种心境。

围棋不但历史悠久,棋局本身也极其复杂。围棋的基本规则九句话 就能说清,但棋局本身的变数比可以观测到的宇宙原子总数还要多。如 此多的可能性导致每步棋的着法选择组合起来极其复杂,远超人类的想 象。于是在人工智能领域,战胜人类围棋冠军成了高不可攀的珠穆朗玛 峰,让众多挑战者望而却步。有些骨子里带有浪漫诗意的人说,在围棋 上人工智能战胜人类是无法做到的,因为机器缺少人性,这进一步给围 棋增添了一种近乎神秘的感觉。而工程师的看法直截了当:围棋棋盘上 的可能性太多了,计算机无法评估。

但这一天,AlphaGo不仅击败了柯洁,还取得了压倒性胜利。三局 漫长的对抗,每局都超过了三小时,柯洁绞尽脑汁,交替用不同的战术 对付AlphaGo,保守、激进、防御、出其不意……遗憾的是这些战术全 都无效。AlphaGo令柯洁无机可乘,在迈向胜利的过程中,一步步收紧 着它的铁钳。

北京视角

从这场对抗赛中能看到什么取决于我们的视角。在美国的一些观察 家看来,AlphaGo的胜利不仅代表着机器战胜人类,也展示了西方科技 公司睥睨全球的科技力量。过去20年,硅谷的科技公司征服了全球的科技市场,Facebook、谷歌等公司成了最热门的互联网社交与搜索平台。 在征服全球的过程中,它们势如破竹般碾压了从法国到印度尼西亚等国 家的本土创业公司。这些互联网巨头让美国在数字世界的实力能够媲美 其在现实世界的军事与经济实力。AlphaGo原为英国人工智能创业公司 DeepMind的产品,DeepMind在2014年被谷歌收购。如今,AlphaGo在棋 坛所向披靡,而西方国家似乎想让人工智能进一步发展,推动人类进入 人工智能时代。

在柯洁与AlphaGo对弈时,我从自己中国办公室的窗户向外望去, 看到的却是一幅完全不同的景象。我创立的创业投资与服务公司创新工 场位于北京的中关村,这里被称为“中国硅谷”,现在的中关村是中国 人工智能发展的核心地带。在这里,人们认为AlphaGo的胜利既是挑 战,又是激励。这一天成了中国人工智能的“斯普特尼克时刻”。


斯普特尼克一号是苏联于1957年10月发射的世界第一颗人造卫星。 它的成功升空并进入地球轨道,对美国人民的心理和美国政府的政策都 产生了深远影响,该事件引发了美国大众对苏联科技领先的焦虑。当时 美国人在夜晚追寻这颗卫星,并试图接收它向地球发送的无线电信号。 这也促使美国政府设立了国家航空航天局(NASA),加大了对数学及科 学教育的补贴,从而推动美、苏两国进入了“太空竞赛”。如此规模的 全民科技动员,在12年后收获了巨大的成果——美国的尼尔·阿姆斯特 朗(Neil Armstrong)成为首位踏上月球的人类。


AlphaGo的第一次重大胜利是在2016年3月,它和韩国传奇棋手李世 石展开对抗,对弈五局四胜一负。这场没几个美国人感兴趣的比赛,却 吸引了超过两亿八千万中国人观战。 (1) 几乎在一夜之间,中国陷入了 人工智能热潮。这一事件没能像斯普特尼克卫星那样引发美国的军事竞 赛,却在中国科技界点燃了一把火,至今仍未熄灭。


当中国的投资人、创业者及政府官员聚焦某个产业时,他们能集结 撼动世界的力量。现在的中国掀起了对人工智能领域投资、研究及创业的空前热潮,创业投资人、科技巨擘及中国政府都在人工智能领域注入 了大笔资金。中国的学生也加入了人工智能热潮,他们选修前沿科技的 课程,使用智能手机观看国际知名研究人员授课。创业者为追赶人工智 能浪潮,专心改造、转型,甚至重新命名自己的公司。

柯洁向AlphaGo投子认输后不到两个月,国务院公布了《新一代人 工智能发展规划》 (2) 。这是中国国家发展人工智能的远景规划,明确 提出未来将要对人工智能发展给予更多资金、政策支持,以及国家级的 统筹规划。该计划明确提出了2020年及2025年的发展目标,并希望到 2030年中国能成为人工智能领域的全球创新中心,在理论、技术及应用 等方面领先全球。嗅觉灵敏的中国风险投资人积极响应号召,2017年一 年,他们给予人工智能创业公司的风险投资占到全球人工智能投资的 48%,中国在这一数据上首次超越了美国。 (3)


一场赛局和赛局的改变者

中国政府的大力支持,源于人工智能与经济之间新的化学反应。人 工智能科学虽已持续发展了数十年,但最近才从学术成果落地为应用实 例。


我对机器在围棋赛中击败人类所涉及的技术性挑战非常熟悉。1986 年,我在卡内基·梅隆大学攻读人工智能方向的博士学位,那年我设计 了第一款击败黑白棋(Othello,又称为奥赛罗棋,一种简化版围棋, 使用8×8棋盘)世界冠军队成员的计算机软件。 (4) 这在当时是了不起 的成就,但核心技术其实只能应付简单的棋类游戏。

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1986年,我设计的黑白棋(又称奥赛罗棋)计算机程序界面与发表的论文。


使用与我设计黑白棋软件差不多的方法,IBM到达了下一个里程碑 ——他们创造的“深蓝”(Deep Blue),一举击败国际象棋世界冠军 加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。这场1997年的“人脑背水一 战”一度引发了世人的焦虑,担心机器人在未来随时会统治人类。但最 终深蓝计算机的胜利只不过是推升了IBM的股价,对真实的人类生活并 未产生什么重大影响,人工智能在真实世界的应用仍然很少。研究人员 数十年的努力并未能产生根本性突破。


“深蓝”基本上是以“蛮力”取胜——使用定制的硬件,飞快计算 当前局势下每一步棋可能产生的影响。它也需要真正的国际象棋手进行 指导。从工程角度来说,“深蓝”的胜利是很了不起,但它背后的技术 只能应用在有限的问题上。离开了8×8的国际象棋棋盘,“深蓝”就不 是很聪明了,说到底,它只能对国际象棋选手产生威胁。但与此不同的是,柯洁对弈AlphaGo虽是棋盘上的战事,却和真实 世界中的巨变密不可分。这些改变包括AlphaGo对抗赛在中国激起的人


工智能热,以及让AlphaGo制胜的核心技术的应用。驱动AlphaGo的核心 技术深度学习,是人工智能领域的突破性技术,大大增强了机器的认知 能力。使用深度学习的程序如今已经在人脸识别、语音识别、核发贷款 等工作上超越了人类。在过去长达数十年间,人工智能革命总像是“再 过5年”才会到来,5年复5年,直到深度学习在过去几年里有了长足发 展,这场革命才终于到来。生产力会因此爆发式增长,人工智能也会在 各个领域取代人工,颠覆劳动力市场,对人们产生深刻的社会心理影 响。

柯洁对弈AlphaGo期间,真正让我担心害怕的不是其他知名科技界 人士都惧怕的人工智能杀手机器人,而是真实世界里大规模失业可能引 发的严重冲击,以及伴随而来的社会动乱。人工智能对就业构成的威胁 来势之快,远远超过多数专家的预期。而且无论是蓝领、白领,无论劳 动者受教育程度的高低,都可能被卷入人工智能革命的大潮中,受到被 人工智能替代的威胁。柯洁对弈AlphaGo的那天,深度学习摘下了人类 棋王的桂冠,很快这项技术就将进入工厂和办公室,端走人们的饭碗。


围棋机器里的幽灵

不过,在柯洁与AlphaGo的对弈中,我也看到了希望。其中一局比 赛进行到2小时51分时,柯洁遇到了瓶颈。他已经竭尽全力,但他也知 道这还不足以对抗强大的AlphaGo。他的头低垂在棋盘上方,皱着眉 头,噘起嘴唇……他取下眼镜,再也无法克制自己的情绪,用手背轻拭 双眼泛出的泪水。这些动作转瞬即逝,但所有人都能看出他的情绪。


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柯洁输给AlphaGo后落泪(图片来源:达志)


那些泪水引发了人们对柯洁的同情与支持。在这三局比赛中,柯洁 流露出了人类起伏的真实情绪——自信、焦虑、害怕、希望和心碎。这 展现了他的拼搏精神,我也看到了真正的爱——出于对围棋、围棋历 史,以及对这项游戏纯粹的爱,他愿意与无法战胜的对手缠斗。看了柯 洁比赛的人,也对他报以同样的爱意。AlphaGo获得了比赛的胜利,落 败的柯洁却成了人们心目中的斗士。在人们相互之间的爱意中,我窥见 了人工智能时代寻找工作与生命意义的希望。

我相信,如果能用好人工智能技术,中国就有赶上甚至超越美国的 机会。更重要的是,这还会让人们有机会看清身为人类的真正意义。

首先得从了解这项技术的基本原理,以及它将如何改变世界开始讲起。


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