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李开复ai说关于人工智能时代的新世界秩序

本文作者:FUTUREAI 2018-11-27 09:54
导语:财富分配不均的问题不会限制在各国国内,中、美两国在人工智能 领域的开展,现已抢先其他国家一大截,形成了新一代的南北极世界科技 次序。其他国家如英国、法国和加拿大等,

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财富分配不均的问题不会限制在各国国内,中、美两国在人工智能 领域的开展,现已抢先其他国家一大截,形成了新一代的南北极世界科技 次序。其他国家如英国、法国和加拿大等,也有顶尖的人工智能研究实 验室以及十分优秀的人工智能人才,但它们没有创投生态系统和足够庞 大的用户群,无法发生实干的时代所需求的巨大数据。随着中、美两国 的人工智能公司集合更多的数据和人才,由巨大数据所带动的良性循环 逐渐成形,这些公司的抢先起伏会继续扩大到无法逾越的地步。中、美 两国正努力孵化日后将称霸全球市场的人工智能龙头企业,而这些龙头 企业将会把全球消费者的财富揽入怀中。
与此同时,工厂内的人工智能自动化,将会很多损坏开展我国家具 有的优势——很多廉价劳动力的存在。由机器人操作的工厂,可能会搬 到更接近大型市场地址的地址,让日本和新加坡开展高收入、科技导向 经济体的路径消失无踪。成果就是全球的贫富不均继续扩大,并且目前 没有任何已知的方法能够消弭这种落差。人工智能时代的世界次序,将会结合下列因素进一步开展:“赢家 通吃”的经济,财富空前会集在中、美少数几家公司。我认为,这才是 人工智能形成的最大的潜在要挟,因为严重的赋闲和财富分配不均问题 将会形成社会不稳定。
就业市场和整个社会的不稳定,背面是更加个别性质的人道危机 ——个别丧失了人生意图。许多年以来,人类以作业度日,用时间和汗 水换得温饱、居有定所,由此建立了根深蒂固的文化价值观。很多人现已习惯从日常作业中找到自我存在的价值,人工智能的普及将会应战这 些人类价值,有可能在很短的时间内炸毁很多人的人生意图,让他们短 时间内失掉依靠。这些应战十分严峻,但并非无法战胜。这几年,我自己就在生死关 头走了一回,对生命的意义发生许多省思。罹癌的经验改变了我,打开 了我的视界,让我预见到处理人工智能带来的赋闲危机的潜在方法。想 要处理这些问题,需求清醒地剖析,了解到对个别的生命而言,什么事 情最重要,而这需求一些深层的哲学思考,对身心而言都是一项修炼功 课。在本书最终的章节里,我会分享对人类如何在人工智能时代与机器 和平共处,乃至凭借人工智能开展得更好的看法。
想要在科技开展、社会进步和人类的生活水平进步上取得成功,我 们得先了解我们是如何走到今日这一步的。首要,必须回到15年前,那 个硅谷睥睨全球,自豪地站在科技的最前沿,而我国则刚刚起步,处于 仿照和借鉴阶段的时代。
(1)  Cade Metz, “What the AI Behind AlphaGo Can Teach us About Being Human”, Wired ,May 19, 2016, https://www.wired.com/2016/05/google-alpha-go-ai/.
(2)  《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,中国政府网,2017年7月8日, http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm。
(3)  数据源自知名大数据调查机构CB Insights《2018年人工智能趋势报告》,报告下载地 址:http://www.199it.com/archives/693759.html?from=groupmessage。
(4)  Kaifu Lee, Sanjoy Mahajan, “The Development of a World Class Othello Program”, Artificial Intelligence 43, no. 1 (1990-04): 21—36.
(5)  Kaifu Lee, “On Large-Vocabulary Speaker-Independent Continuous Speech Recognition”, Speech Communication 7, no. 4 (1988-12): 375—379.
(6)  John Markoff, “Talking to Machines: Progress Is Speeded”, New York Times , July 6,1988,https://www.nytimes.com/1988/07/06/business/business-technologytalking-tomachines-progress-is-speeded.html?mcubz=1.
(7)  “ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012”, Full Results,
http://imagenet.org/challenges/LSVRC/2012/results.html.
(8)  Catherine Shu, “Google Acquires Artificial Intelligence Startup for Over $500 million”,TechCrunch, January 26, 2014, https://techcrunch.com/2014/01/26/google-deepmind/.
(9)  吴恩达:《AI是新的电力》,2017年8月8日,http://bbs.pinggu.org/thread-59987761-1.html。
(10)  Dr. Anand S. Rao, Gerard Verweij, “Sizing the Prize”, PricewaterhouseCoopers, June 27, 2017, https://www.pwc.com/gx/en/issue

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