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走访木林森工厂,实地考察阿里ET工业大脑为传统制造业带来的改变

本文作者:FUTUREAI 2018-04-20 10:41
导语:上周,2018中国(广东)数字经济融合创新大会在广州举办,阿里云总裁胡晓明在会上表示,在接下来十年,阿里云将加速广东制造向“广东智造”转型升级。 演讲中,胡晓明提到了一

上周,2018中国(广东)数字经济融合创新大会在广州举办,阿里云总裁胡晓明在会上表示,在接下来十年,阿里云将加速广东制造向“广东智造”转型升级。

演讲中,胡晓明提到了一些正在使用阿里云人工智能技术的制造企业案例,其中包括:全球最大的太阳能组件生产企业天合光能将电池片A品率提升了7%;全球前三的中策橡胶将混炼胶合格率提升了5%;协鑫光伏将良品率提升了1%;全球前三的通信天线厂商京信通信,利用ET工业大脑提升了产品调试效率最高50%;木林森正在进行生产良品率和设备利用率的提升……等等,可见阿里云在工业制造领域的落地发展还是十分迅速的

其实,在清明节前,景智AI网就和其他几个媒体的同仁跟随阿里云走访了位于中山的木林森工厂,并和木林森相关的工作人员聊了聊,实地感受了一下阿里云为传统企业生产带来的变化。

走访木林森工厂,实地考察阿里ET工业大脑为传统制造业带来的改变

木林森公司内景

木林森和阿里云的合作

木林森是一家专业生产全系列光电器材的高科技民营企业。公司一直专注于LED封装及应用系列产品研发、生产与销售业务,是国内LED封装及应用产品的主要供应商。产品主要有LampLED、DisplayLED、LED应用和SMDLED四大类,广泛应用于家用电子产品、灯饰、景观照明、交通信号、平板显示及亮化工程等领域。

据木林森方面介绍,该公司在全球LED封装企业中,营业额排名第4;白光器件市场占有率在全世界第3;从数据上来看算是传统制造业的巨头公司。

走访木林森工厂,实地考察阿里ET工业大脑为传统制造业带来的改变

从当下的生产环境来看,类似木林森这种大厂,所面临的竞争都是「同质化」竞争,因为生产的产品规格是一定的,在此背景下,如何提高产品良品率、增加生产效率、减少成本是公司在生产中的重中之重,这时企业就需要全面转型,在制造中全面拥抱智能,「上云」成了必不可少的选择之一。

木林森这种全球规模领先的LED封装企业,每个月生产的LED芯片能达到500亿颗,如果每个产品有10条数据,那就是千亿级别的数据量。

木林森的管理人员说,之所以与阿里云合作,是因为他们经过学习、摸索之后,发现阿里云跟国际上比较通用的AWS、微软云水平几乎是同级的。

在完成了前期的车间调研和初步论证后,木林森和阿里云双方技术团队确定了他们在生产上的攻坚的目标:在生产良品率和设备利用率上寻求提升。

木林森选择和阿里云合作进行IT化管理,主要的还是为了解决一些面临的问题,而这些问题对于传统制造企业来说都是有共性的。

第一,信息沟通不畅,企业越大、「盘子越多」越不顺畅。

第二,生产的数量极大,管理需要极为精细,在产量数以十亿计的时候,稍有管理上的偏差,就会产生相当巨大的问题。

第三,就是我们上面说的,同质化竞争需要良率和效率,在制造业方面,效率和成本会成为现在所有制造厂商所追求的一个非常重要的话题。一个企业没有效率,没有良率,成本高,他们的产品一定卖不出去。说白了,制造业的竞争就是比谁的产品「物美价廉」。

据了解,木林森主要希望在良品率和设备利用率上实现突破。之前景智AI网在报道智能制造相关文章中曾经提到,如果制造业能够整体提升 1% 的良品率,按 2016 年全国工业总产值计算,这将为中国制造总体提升上万亿的利润空间。设备利用率、管理效率虽然没有办法直接量化成非常精细的数字,但是这些都与产品本身是息息相关的,只要有提升,肯定每一步都是有很高价值的。

所以,阿里云为工厂提供的方案更有数字上的经济价值,其重磅产品「ET 工业大脑」首先瞄准的就是中国工厂的良品率目标。

「ET工业大脑」能给传统企业带来什么?

关于木林森良品率提升,具体是在生产产线上的哪些环节和参数进行了优化呢?

景智AI网在木林森工厂现场了解到,阿里云给木林森带来的并不是单独针对性的环节优化,而是一整套解决方案。木林森的管理人员告诉景智AI网,阿里云团队在跟木林森接洽之后,写了一封非常深度的建议书,关于产线方方面面能够提升效率的细微问题都有相关的解决方案。

走访木林森工厂,实地考察阿里ET工业大脑为传统制造业带来的改变

木林森走访现场

比如,LED封装环节中有个上荧光粉的环节,荧光粉技术是LED生产中非常重要的环节,在之前木林森的荧光粉配比环节,会有一些人为失误而造成的材料浪费和生产不良的状况,订单浪费率较高,通过阿里云的技术数据,会分析哪些原因,并告诉员工如何去配比,效率上直线上升;在封装过程中,不同批次的胶水、生产过程的温度与 湿度等等因素都会影响到产品最终的关键指标,导致在封装后会和原计划的参数有偏差,而通过阿里云的技术对整个生产过程进行数据采集,找到影响这个产品偏离和良率的关键原因,就能够提高产品的质量。

木林森方面表示,过去他们收集数据的方式都比较原始,基本上是各个班组长开会、各自报问题。而通过大数据管理,直接可以产生各种统计型的数据作为参考,木林森可以根据这些统计型数据,做相应的调整,比如说A产品荧光粉的点率要怎么配比,换了新产品之后,数据就会告诉他们这个产品,能借助上一个产品的哪项工艺,这些都会有相应的数据提示,从而减少很多人为的、陌生的失误,避免再去进行一次试产等等效率的浪费。

这些云端的数据和人工智能技术就是阿里云ET工业大脑带给木林森的一部分效率转变。

三年前,阿里云推出的ET工业大脑,成功的将物联网、云计算、大数据和人工智能技术应用到了工业领域。以单个案例来看,除了木林森,开篇景智AI网也提到了阿里云人工智能技术的其他的落地应用,比如,位于江苏的光伏生产商协鑫在一年内节省了上亿成本,这一数字就是来自 1% 的良品率提升。ET 工业大脑在协鑫的工厂里,通过分析上千个参数,来优化光伏切片的精密工艺。让机器能够感知、传递和自我诊断问题,ET 工业大脑通过分析工业生产中收集的数据,优化机器的产出和减少废品成本。通过并不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力,ET 工业大脑解决的是制造业的核心问题。

也就是说,目前 ET 工业大脑已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等多方面开展了工作。

之前景智AI网了解到,徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入 ET 工业大脑,投入智能制造的浪潮之中,这次走访的木林森也是如此。

目前全球再次掀起了一次科技产业革命,在这个浪潮中,「智能制造」成为了非常重要的一份子,阿里云在工业制造方面也下足了功夫。

在4月2号数字经济融合创新大会上,胡晓明也提到了,广东制造业规模位列全球第五,未来会成为中国「智能制造」的「火车头」,阿里云也会在未来十年重点投入广东工业制造领域。目前阿里云已经将全国工业云总部设置在了广东,规模达1000人的云计算和人工智能工程师团队正在快速组建。阿里云表示,他们的目标是依据企业需求和场景,深度再造ET工业大脑,服务全国10万家制造企业,未来会有更多像木林森这样的传统制造企业感受到「智能」转型带来的高效率和高收益。

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