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兰剑孔明系统:AI在电商仓储物流的应用

本文作者:FUTUREAI 2018-10-16 14:53
导语:当下,大型电商公司的订单响应、管理模式对仓储管理与发展提出了更高的要求,希望企业通过真正的智能技术和设备来实现仓储管理的高效、精准,甚至通过大数据分析来为经营“参

当下,大型电商公司的订单响应、管理模式对仓储管理与发展提出了更高的要求,希望企业通过真正的智能技术和设备来实现仓储管理的高效、精准,甚至通过大数据分析来为经营“参谋”。然而,具体到智能仓储发展现状,行业内的技术和方案还存在各种不足。与此同时,随着互联网、电子商务的迅猛发展,消费者的需求逐渐转变,更趋于多样化和个性化,企业的订单处理也呈现出“多品种、小批量、多批次、高时效”的特点。特别是“新零售”概念的推出,对仓储系统的智能化、柔性化提出了更高的要求。

因此,加快人工智能技术的发展和应用,是电商企业、仓储物流企业生存不可或缺的必需手段。人工智能技术的发展,必将加快仓储物流企业向智能仓储物流企业升级,推动智能仓储物流的发展进程。

兰剑孔明系统:AI在电商仓储物流的应用

经过近几年的高速发展,仓储物流的应用趋向智能化发展,市场对技术革新的频率要求越来越快,现有仓储技术逐渐跟不上用户需求,基于此,兰剑物流科技研发实施的最新储分一体软件系统——孔明系统于今年“双十一”在唯品会华南物流基地上线运行。

兰剑孔明系统:AI在电商仓储物流的应用

孔明系统是真正运用人工智能技术,应用于电商行业仓储物流领域,解决仓储物流痛点的软件系统。通过自主研发软件系统,实现了自动化一体化操作,原本人工需要四步才能完成的扫描、贴标、称重、复核,现在只需几秒钟,大大提高了商品发货的速度。

孔明系统在随机性均衡迭代优化算法、快速物体识别算法和基于竞争的大规模冲突处理算法等方面全球领先。无论是效率、算法,还是深度学习等,都获得重大突破,系统有效的解决了仓储物流痛点。

除此之外,兰剑还根据电商仓储特性独创了集货缓存系统。

全自动集货缓存系统在联接“分区批次拣选”和“订单分拨”两个环节方面起到重要作用。作为目前最先进的集货系统,其采用穿梭车+提升机形式,取代Mini-Load完成料箱水平及垂直两个维度的运动,系统可靠度及系统作业效率得以提升。同时,单个穿梭车单次可搭载1-2个料箱,借助兰剑孔明系统优化批次料箱聚类和任务不均衡性,系统运行具有很高灵活性,可以实现与下游环节灵活调度衔接。

与常规的人工集货、半自动集货缓存系统相比较,兰剑物流科技研发的蜂巢全自动集货缓存系统充分利用高度空间,提升了集货效率、集货准确率,是提高整个电商配送中心订单处理能力和速度的重要环节,是减少人员等待、提高人效的不可或缺的重要法宝。

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