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如何通过机器学习技术减少列车延误”人工智能

本文作者:FUTUREAI 2018-11-14 13:05
导语:如何利用机器学习技术减少列车延误 机器学习可以通过减少火车延误和确保优质服务来改善旅客出行。火车晚点确实令人沮丧,而且会造成混乱。 但事实是,列车延误影响了全世界数

如何利用机器学习技术减少列车延误

机器学习可以通过减少火车延误和确保优质服务来改善旅客出行。火车晚点确实令人沮丧,而且会造成混乱。


但事实是,列车延误影响了全世界数百万人,运营商很难将这种延误降到最低。这是因为铁路延误是由许多相互关联的因素造成的,因此很难评估影响和设计解决办法。然而,使用机器学习驱动的人工智能应用程序可以帮助铁路运营商通过作出明智的决策和迅速采取行动来减少火车延误,从而改善他们的服务。

image.png机器学习如何最小化减少列车延误的问题


列车延误是由各种因素引起的,包括基础设施和机械故障、恶劣天气、乘客延误和次优调度。通过机器学习,铁路运营人员可以优化和改善铁路网络,尽量减少列车延误。


火车的延迟会影响以后的所有枚举。由于列车的数量和通过路线的频率,晚点的火车会给成千上万甚至数百万的乘客带来不便。


机器学习用于准确估计列车到达车站的时间。为了准确预测到达时间,机器学习将分析每列车的大量历史数据,以及实时定位和性能数据。这使运营者能够控制和管理铁路交通,以尽量减少火车延误对其他列车时刻表的影响。即使有些列车因无法预见的原因而延误,也可以确保整个系统的时间表。


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