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操纵AI炒股开挂!那届法式员实会玩

本文作者:FUTUREAI 2019-05-02 00:00
导语:操纵AI炒股开挂!那届法式员实会玩 用深度进修猜测股票价钱念已往有些没有明觉厉,但曾经没有是甚么新颖事了,明天猿妹战各人分享一个股票猜测模子,搜集了机械进修战股票猜测

操纵AI炒股开挂!那届法式员实会玩

用深度进修猜测股票价钱念已往有些没有明觉厉,但曾经没有是甚么新颖事了,明天猿妹战各人分享一个股票猜测模子,搜集了机械进修战股票猜测的深度进修模子,包罗买卖机械人战(股票)模仿。

做者:猿妹 整编滥觞:开源最火线|2019-04-26 13:26

用深度进修猜测股票价钱念已往有些没有明觉厉,但曾经没有是甚么新颖事了,明天猿妹战各人分享一个股票猜测模子,搜集了机械进修战股票猜测的深度进修模子,包罗买卖机械人战(股票)模仿。

念要精确猜测股票市场是一项庞大的使命,果为无数百万个果素战先决前提会影响股票的走势,以是那个模子需求尽量多的捕获 到那些先决前提,同时借需求做出几个主要的先决假定:1)市场没有是100%随机的,2)汗青反复,3)市场遵照人们的理性止为,4)市场是 完善的 。

创立者以下衰公司为例子,猜测下衰的股票走势,利用 2010 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日的日开盘价做为锻炼(七年)战测试(两年)数据。

为了创立一切神经收集,创立者利用MXNet及其初级API - Gluon,并正在多个GPU长进止锻炼。团体架构以下:

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GitHub上借给出了具体的教程引见每个步调,创立者暗示最艰难的部门是GAN,念要胜利锻炼GAN最易的部门便是得到准确的超参数散。出于那个本果,创立者利用贝叶斯劣化(带有下斯历程的贝叶斯劣化)战强化进修(RL)去决议什么时候和怎样改动GAN的超参数。正在创立强化进修时,也操纵到一些最新的手艺,比方Rainbow战PPO。

除股票的汗青买卖数据战手艺目标,创立者借NLP 中的 BERT 去创立感情阐发模子(做为根本里阐发的滥觞),傅坐叶变更用于提与团体趋向标的目的......只为捕捉 尽量多的闭于股票的疑息,形式,依靠干系等。寡所周知,数据越多越好。

个人历程我们便不外 多赘述了,间接看成果:

画造第一次锻炼以后的成果

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画造 50 次锻炼后的成果

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画造 200 次锻炼后的成果

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RL 运转了 10 eposide ,本订婚义一个 eposide 是 GAN 完好锻炼 200 次后,下图是获得的终极的成果

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对全部教程感爱好的,能够到GitHub一探求竟。至于精确率怎样,试过便晓得了

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烦闷 沉迷前,该项烦闷 沉迷曾经得到 863 个Star,378 个Fork(GitHub地点:https://github.com/borisbanushev/stockpredictionai)

【编纂保举】

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