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NVIDIA为主动驾驶汽车开辟挨制超等计较机

本文作者:FUTUREAI 2019-06-18 16:00
导语:6月18日,NVIDIA颁布发表推出齐球速率排名第22位的超等计较机 - DGX SuperPOD,明晰天解释了为什么 人工智能 的抢先职位需求由最好的计较才能去撑持。 DGX SuperPOD为满意企业的主动驾驶汽

6月18日,NVIDIA颁布发表推出齐球速率排名第22位的超等计较机 - DGX SuperPOD,明晰天解释了为什么人工智能的抢先职位需求由最好的计较才能去撑持。 DGX SuperPOD为满意企业的主动驾驶汽车摆设项烦闷 沉迷供给了所需的人工智能根底设备。

该超等计较机体系的拆建,仅用时3个礼拜,采取 了96台NVIDIA DGX-2H超等计较机取Mellanox互联手艺。其处置才能下达9.4 petaflops,可以用于锻炼平安 主动驾驶汽车所需求的海量深度神经收集。

基于DGX SuperPOD的设想,客户可经由过程随便DGX-2协作同伴购置整套超等计较机体系,大概此中的一部门。

主动驾驶汽车的人工智能锻炼能够道得上是稀散型计较稀的末极应战。

一台数据搜集车辆每小时能死成1 TB数据。全部车队颠末数年止驶后,其数据量将会很快到达几PB(千兆兆字节)的量级。那些数据会被用去按照门路划定规矩对算法停止锻炼,而且借会被用去找出车辆内运转的深度神经收集的潜伏毛病,然后正在持续的轮回中再次锻炼。

NVIDIA人工智能根底设备副总裁Clement Farabet暗示:“若要连结人工智能抢先职位,则需求正在计较根底设备圆里连结抢先。很少有像锻炼主动驾驶汽车那样对人工智能又云云之下的需供,其需求对神经收集停止数万次的重复锻炼,以满意极下的粗度需供。关于云云年夜范围处置才能而行,DGX SuperPOD无可替换。”

DGX SuperPOD内露1,536颗NVIDIA V100 Tensor Core GPU,由NVIDIANVSwitch及 Mellanox收集构造相连接,为其供给强力撑持,使其可以以划一巨细的超等计较机所无可对抗的机能处置数据。

该套体系可以没有连续运转,劣化主动驾驶硬件,并从前所已有的周转工夫(turnaround time)重复锻炼神经收集。

比方,DGX SuperPOD硬硬件仄台可以正在没有到2分钟的工夫以内完成ResNet-50锻炼。正在2015年,该人工智能模子推出的时分,即使采取 其时开始进的体系 – 单颗NVIDIA K80 GPU,也需求25天赋能了完成锻炼使命。而DGX SuperPOD死成成果的速率较之放慢了18,000倍。

具有划一机能的其他TOP500超等计较机体系皆由数千台办事器构建而成,而DGX SuperPOD占空中积更少,其体积比那些划一体系小400倍摆布。

现在,NVIDIA DGX体系曾经被寡多有着年夜范围计较需供的企业机构所采取 ,比方宝马、Continental、祸特取Zenuity 等汽车公司,借有Facebook、微硬取富士胶片等公司,和日本理化教研讨所取好国能源部尝试室等研讨范畴的指导者。

DGX SuperPOD不只可以快速运转深度进修模子。得益于其模块化战企业级设想,该体系借可以以极快的速率完成摆设。

其他划一范围的体系凡是需求6-9个月才气完成摆设毕,而关于DGX SuperPOD而行,正在工程师采取 颠末考证的标准性办法状况下,其仅需3个礼拜便可摆设终了。

经由过程构建像DGX SuperPOD那样的超等计较机,使NVIDIA从中教会了怎样设想里背年夜范围人工智能机械的体系。那是超等计较机手艺范畴内的一年夜前进,那让年夜范围计较才能得以跨出教术界,为那些念要利用下机能计较放慢其各类方案的交通运输公司及其他止业所用。

关于那些借出有摆设人工智能的数据中间的企业机构而行,假如他们期望利用NVIDIA SuperPOD架构去满意其需供,NVIDIA则能够经由过程DGX-Ready Data Center方案为其供给简朴化快速的摆设。

NVIDIA的数据中间托管办事供给商将随时帮忙企业客户构建并摆设基于DGX体系的天下级人工智能数据中间。

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