您正在使用IE低版浏览器,为了您的FUTUREAI账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
FUTUREAI 业界
发私信给FUTUREAI
发送

AI为何没有依靠云:将来AI将边沿化

本文作者:FUTUREAI 2019-06-19 00:00
导语:AI为何没有依靠云:将来AI将边沿化 人工智能的开展布满期望战应战,正在其“再接再厉 不然”的行进中面对一讲坎:人工智能使用法式的算法皆是宏大而庞大的,需求正在壮大的云计

AI为何没有依靠云:将来AI将边沿化

人工智能的开展布满期望战应战,正在其“再接再厉 不然”的行进中面对一讲坎:人工智能使用法式的算法皆是宏大而庞大的,需求正在壮大的云计较战数据中间停止处置,那便限定了正在智妙手机战其他 “边沿”装备上的普遍使用。

做者:风车云马编译滥觞:51CTO|2019-06-18 09:00

AI为什么不依赖云:未来AI将边缘化

【51CTO.com快译】人工智能的开展布满期望战应战,正在其 再接再厉 不然 的行进中面对一讲坎:人工智能使用法式的算法皆是宏大而庞大的,需求正在壮大的云计较战数据中间停止处置,那便限定了正在智妙手机战其他 边沿 装备上的普遍使用。

本年,跟着AI硬件、硬件战有闭新能源手艺的日新月异,那讲坎估量也要跨已往了。

基于AI的说明 阐述战办事将进一步解脱 对云计较办事的依靠,并疾速融进我们糊口的每个部门。将来几年人工智能办事无处没有正在,那将摇动全部社会。终极应验征询公司德勤(Deloitte)2018年末所道的 pervasive intelligence (无处没有正在的智能)。

市场研讨机构Gartner Inc.的数据显现,到2022年,80%的智妙手机将具有人工智能功用,比2017年增加了10%。ABI Research的数据显现,到2023年,具有AI计较才能的AI装备的贩卖额将到达12亿部摆布,比2017年超出跨越7900万部。

许多创业公司战他们的投资圆皆有很年夜的时机。2019年5月正在硅谷召开辟布会的Embedded Vision Alliance (嵌进式视觉同盟)开创人Jeff Bier(杰妇 比我)暗示,已往三年,投资者背人工智能芯片草创企业投进了约15亿美圆,跨越 了对其他一切芯片草创企业的投资。市场研讨机构Yole D veloppement 猜测,到2023年,人工智能处置器的复开年增加率将到达46%,届时险些一切的智妙手机皆将利用AI处置器,而如今的利用率借没有到20%。

不由 是草创企业有所行动,本年5月,英特我公司(Intel Corp.)演示了行将推出的 冰湖芯片 (Ice Lake chips),此中包罗 加强深度进修 (Deep Learning Boost)硬件战图形处置单位上的其他AI指令。Arm Ltd.也推出了一系列针对人工智能使用的处置器,包罗智妙手机战其他下端装备的处置器。同期,英伟达公司(Nvidia Corp.)颁布发表了尾个毗连AI装备的人工智能仄台。

IHS Markit尾席阐发师Tom Hackett (汤姆 哈克特)正在嵌进式视觉同盟峰会上暗示: 将来两年,险些每家芯片厂商皆将为人工智能供给某种合作仄台。

那些芯片厂商正正在背智妙手机之外的数以百万计的物联网装备进军,如机械人、无人机、汽车、相机战可穿着装备等。比方,以色列的一家开辟机械进修芯片的公司海洛公司(Hailo),正在本年1月停止了一轮2100万美圆的融资。5月中旬,该公司公布了一款专为深度进修设想的处置器。深度进修是机械进修的一个分收,比来该公司正在语音战图象辨认圆里获得了打破。

新的研讨表白,神经收集比拟之前正在死成一样成果的前提下,其范围能够减少10倍,由此判定,更松散、更壮大的硬件能够会为处于边沿的人工智能摊平门路。一些公司曾经正在想法紧缩人工智能所需硬件的范围。

比方,谷歌LLC于2017年末推出了里背挪动装备的TensorFlow Lite机械进修库,那使得智能相性能够辨认家死植物,大概正在出有互联网毗连的状况下停止医教诊断。谷歌工程师Pete Warden正在嵌进式视觉峰会上道,烦闷 沉迷前约莫有20亿部脚机装置了TensorFlow Lite。

本年3月,谷歌推出了一款语音辨认器,为谷歌的实拟键盘使用法式Gboard供给语音输进功用。主动语音辨认算法只要80兆字节,因而能够正在Arm Ltd.上运转。那意味着它能够离线事情,以是出有收集提早。

主要的是,人们对脱越云真个数据隐公愈来愈担心,羁系部分很有能够制止将一些数据从装备上转移至云端。

伯克利设想手艺公司的结合开创人战总裁比我道: 将来险些一切的机械进修运算皆将正在装备上完成。 该公司为嵌进式数字疑号处置手艺供给阐发战办事。据估量现今天下上已有2500亿活泼的嵌进式装备,而且那个数字借正在以每一年20%的速率增加。

但是正在那样的装备长进止人工智能并不是 易事。那不由 是机械进修算法的巨细,而是施行那些算法所需求的能量,特别是智妙手机、摄像头战各类传感器那样的物联网装备,不克不及不断依靠墙上插座以至电池供电。假如我们被迫改换或充电电池,那些装备将没法真现范围化。

背云中收收数据战从云中领受数据所需的无线电也是能耗年夜户,因而经由过程蜂窝收集或其他毗连停止通讯对很多小型便宜装备去道皆是一个致命的停滞。Yole D veloppement的手艺战市场阐发师Yohann Tschudi暗示: 我们需求一个特地的架构去做我们念做的工作。

别的,借需求开辟出一种实践功率必需 小于1毫瓦的装备,那约莫是智妙手机用电量的千分之一。好动静是,愈来愈多的传感器以至微处置器无望做到那一面。

比方,好国能源部(U.S. Department of Energy)取修建主动化公司SkyCentrics Inc.协作,帮忙开辟了用于修建能源办理的低本钱无线剥棒式传感器。尝试表白新型传感器能够操纵情况光为本身供电。

即便是中心计较的微处置器,也能够是低功耗的,如Ambiq Micro、Eta Compute、Syntiant Corp.、Applied Brain Research、Silicon Laboratories Inc.战GreenWaves Technologies草创企业的新型处置器,能够正在微瓦或比毫瓦小一千倍的状况下停止计较。

以上表白,机械进修正在智妙手机、智能相机战工场监控传感器等范畴有着普遍的新使用。那些使用法式包罗:

利用加快计猜测维建,以肯定机械能否震惊太多或收回风趣的乐音。 街灯的感到检测,当有人正在四周时,街灯才会翻开。 操纵分离正在农田中的视觉传感器或微型摄像机停止农业害虫辨认。 利用装置正在树上的太阳能安卓脚机检测不法砍木。 利用传感器去丈量心率、胰岛素程度战身材举动。 利用视频停止语音别离。

将来传感器能够彼此通讯,好比正在智能家居中,烟雾报警器探测到潜伏的火警,而烤里包机反应道,只是烤里包有烧焦的滋味罢了。

固然,那些其实不 意味着云便正在机械进修中落空主要的职位。那些正在装备上运转的机械进修模子,仍旧需求正在功用壮大的计较机散群长进止年夜量数据的锻炼,像谷歌、亚马逊公司(Amazon.com Inc.)战Arm等公司皆从来年开端供给人工智能芯片,此中一些是经由过程它们的云计较办事供给的。

但如今很较着,跟着AI硬件、硬件战有闭新能源手艺的日新月异,人工智能的将来取其道是正在云端,没有如道是正在边沿。

本文题目:No cloud required: Why AI s future is at the edge,做者:ROBERT HOF

【51CTO译稿,协作站面转载请说明本文译者战出处为51CTO.com】

【编纂保举】


WOT2019全球人工智能技术峰会 WOT2019齐球人工智能手艺峰会 通用手艺、使用范畴、企业赋能三年夜章节,13年夜手艺专场,60+海内中一耳目工智能粗英年夜咖站台,分享人工智能的仄台东西、算法模子、语音视觉等手艺主题,助力人工智能降天。 共50章 | WOT峰会 0人定阅进修
Java法式设想专家门诊 粗选烦闷 沉迷前海内中最盛行的法式设想言语——Java做为本书的选题,并以丰硕的内容去处理读者进修该言语时能够逢到的各类成绩。以专业的论坛为基...

声明:景智AI网尊重行业规范,任何转载稿件皆标注作者和来源;景智AI网的原创文章,请转载时务必注明文章作者和"来源:景智AI网", 不尊重原创的行为将受到景智AI网的追责;转载稿件或作者投稿可能会经编辑修改或者补充,有异议可投诉至:mailto:813501038@qq.com

分享:
相关文章
最新文章